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本發(fā)明涉及海上風電結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)，特別是涉及一種海上風機結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)。、海上風電是全球能源發(fā)展的重點領(lǐng)域。隨著風機向深遠海延伸，惡劣的環(huán)境載荷使得對支撐結(jié)構(gòu)進行實時健康監(jiān)測（shm）以保障安全運行變得尤為重要。監(jiān)測的關(guān)鍵在于實時掌握結(jié)構(gòu)在復雜工況下的全場響應(yīng)（如應(yīng)變、位移及應(yīng)力...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及用于多源天基數(shù)據(jù)影像的存儲管理方法及系統(tǒng)。、隨著遙感技術(shù)和衛(wèi)星技術(shù)的飛速發(fā)展，天基數(shù)據(jù)，尤其是多源天基影像數(shù)據(jù)的數(shù)量和復雜性逐漸增大，這些數(shù)據(jù)來源廣泛，包括不同的衛(wèi)星平臺、不同的傳感器、不同的觀測目標和時間段，涵蓋了空間、時間和屬性等多個維度，天基影像數(shù)據(jù)的存儲...

本發(fā)明涉及芯片設(shè)計，特別是涉及一種綜合設(shè)計約束文件的生成方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、在超大規(guī)模規(guī)模集成電路的前端綜合和后端實現(xiàn)中，為應(yīng)對設(shè)計復雜性、工具能力限制等原因，芯片通常被劃分為數(shù)十乃至上百個tile（晶片區(qū)塊），以支持并行開發(fā)、局部優(yōu)化及模塊復用。在此架構(gòu)下，不僅片上網(wǎng)絡(luò)（netw...

本申請涉及醫(yī)學圖像處理，尤其是涉及一種基于深度學習的多模態(tài)醫(yī)學影像偽影智能檢測方法及系統(tǒng)。、在醫(yī)學影像，偽影是影響影像質(zhì)量與診斷準確性的關(guān)鍵干擾因素。在醫(yī)學影像，偽影（artifact）指在醫(yī)學影像生成過程中，并非由人體解剖結(jié)構(gòu)或生理功能本身產(chǎn)生，而是由設(shè)備、操作、環(huán)境導致...

本發(fā)明涉及應(yīng)用發(fā)布的領(lǐng)域，尤其是涉及一種批量自動發(fā)布和流程優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、應(yīng)用發(fā)布是指將開發(fā)完成并構(gòu)建好的軟件產(chǎn)物安裝并運行到目標環(huán)境使其具備可用狀態(tài)的完整過程。、在當前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，軟件應(yīng)用的快速迭代與穩(wěn)定交付是業(yè)務(wù)成功的核心，發(fā)布流程通常以單個項目為單位進行手動操作，在應(yīng)用的一次版...

本發(fā)明屬于深海采礦裝備動力學建模與智能預測，具體涉及基于物理算子與多編碼的深海采礦提升系統(tǒng)耦合運動預測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品。、深海采礦提升系統(tǒng)通常由水面支持船、超長提升立管、中繼站、柔性軟管及采礦車等多個子系統(tǒng)組成，其在復雜海洋環(huán)境載荷和作業(yè)擾動共同作用下，呈現(xiàn)出顯著的多尺度、強耦合和非...

本申請涉及管道數(shù)據(jù)，尤其涉及一種管道內(nèi)檢測缺陷數(shù)據(jù)對齊方法。、管道內(nèi)檢測是保障長輸油氣管道完整性管理的核心技術(shù)手段，能夠?qū)崿F(xiàn)對在役管道的定量化安全狀態(tài)評估。通過搭載高精度傳感器的檢測器在管道內(nèi)部運行，可系統(tǒng)性地采集管壁金屬損失、幾何變形、焊縫缺陷等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)，為管道適用性評價提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)查詢技術(shù)交叉，尤其涉及一種基于模式篩選與語義驗證的網(wǎng)絡(luò)安全text-to-kql查詢生成方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。、在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中，安全分析師常常需要處理大量的安全日志數(shù)據(jù)，通過查詢這些數(shù)據(jù)來進行威脅狩獵、事件調(diào)查以及行為分析等關(guān)鍵任務(wù)。然而，傳統(tǒng)的?kql?等結(jié)構(gòu)化...

本申請涉及計算機，具體涉及一種代碼生成方法及裝置。、系統(tǒng)級芯片（system?on?chip，soc），也稱為片上系統(tǒng)，是一種將完整系統(tǒng)所需的各種功能模塊高度集成于單一芯片上的集成電路技術(shù)。具體地，將處理器、內(nèi)存、外設(shè)接口等多個功能模塊集成到單一芯片上，實現(xiàn)“系統(tǒng)級”的微型化。、通常情況下...

本發(fā)明涉及基于區(qū)塊鏈的審計報告生成，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的審計報告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著數(shù)字廣告的多平臺化投放成為常態(tài)，廣告主在效果評估與合規(guī)審計方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。首先，各平臺數(shù)據(jù)標準不一，例如a平臺采用“天點擊歸因”而b平臺采用“小時瀏覽歸因”，導致跨平臺數(shù)據(jù)難以直...

本發(fā)明涉及短期氣候預測，尤其涉及一種基于智能相似訂正的高原降水預測方法、系統(tǒng)及設(shè)備。、當前國際主流的氣候動力模式難以捕捉地區(qū)陡峭地形與局地環(huán)流之間的非線性相互作用，導致降水預報技巧顯著偏低。在氣候預測領(lǐng)域，相似誤差訂正方法是一種有效改進動力模式預測技巧的常用方法。其基本原理是通過對當前氣候...

本發(fā)明涉及煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測預警，具體為一種用于煤礦井下安全的智能監(jiān)測分析預警系統(tǒng)及其方法。、在煤礦井下安全監(jiān)測領(lǐng)域，智能化綜采設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生劇烈的物理場擾動，這種強擾動環(huán)境構(gòu)成了主要的監(jiān)測挑戰(zhàn)；、現(xiàn)有的監(jiān)測方法通常直接分析物理傳感器的監(jiān)測信號，然而，在強擾動背景下，由地質(zhì)異常引發(fā)的...

本發(fā)明屬于光伏電站，尤其是涉及一種光伏電站的數(shù)字化交付方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著新能源工程的快速發(fā)展，數(shù)字化移交已成為提升項目管理效率、實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明共享、支撐智能運維的核心手段。對于當前光伏電站的交付，實現(xiàn)數(shù)字化交付是本領(lǐng)域技術(shù)人員重點研究的技術(shù)問題之一。、相關(guān)技術(shù)中，對光伏電...

本發(fā)明涉及電能存儲，具體涉及一種基于ai大模型的零碳園區(qū)智能化系統(tǒng)。、在全球積極應(yīng)對氣候變化、大力推進“雙碳”目標的大背景下，產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為能源消耗與碳排放的重要主體，其低碳轉(zhuǎn)型迫在眉睫；零碳園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展的高級形態(tài)，旨在通過整合清潔能源、智能化技術(shù)等手段，實現(xiàn)園區(qū)碳排放的自我平衡，成...

本發(fā)明涉及計算機信息技術(shù)處理，特別是一種船舶火災(zāi)溫度評估方法、裝置及設(shè)備。、目前，針對船舶火災(zāi)場景的仿真評估，大多采用基于有限體積法的仿真軟件。然而，此類軟件存在仿真效率低的問題。而且，該仿真軟件主要聚焦于火焰燃燒所引發(fā)的溫度變化，對于結(jié)構(gòu)內(nèi)部熱傳導造成的溫度變化，僅進行輔助計算。同時，單...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及基于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)與多模態(tài)融合的市場行情預測方法及系統(tǒng)。、隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的演進，市場行情預測方法已從傳統(tǒng)計量模型轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的智能化分析。當前主流技術(shù)路線主要集中在兩類：一類是基于大規(guī)模歷史行情數(shù)據(jù)的時序預測，通過深度學習等算法挖掘價格序列中的非線...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種個性化學習路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)。、隨著在線教育平臺和智能學習系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，如何根據(jù)學習者的個體差異對學習內(nèi)容和學習順序進行合理規(guī)劃，已成為教育的重要研究方向。個性化學習路徑規(guī)劃通過為學習者提供符合其認知水平和學習需求的學習順序，有助于提升學習效率和學...

本發(fā)明屬于土建施工智能調(diào)度，尤其涉及一種土建施工任務(wù)自動調(diào)度方法及系統(tǒng)。、土建施工任務(wù)調(diào)度是工程項目管理的核心環(huán)節(jié)，其目標是在滿足各種約束條件下，合理確定工序的執(zhí)行順序、時間安排與資源分配，以優(yōu)化工期、成本等關(guān)鍵指標。傳統(tǒng)的調(diào)度方法主要基于網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)，如關(guān)鍵路徑法（cpm）和計劃評審技術(shù)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于大模型的表格數(shù)據(jù)智能識別解析與鉤稽系統(tǒng)及方法。、在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，表格圖像數(shù)據(jù)的準確識別與解析是核心環(huán)節(jié)。當前主流的處理方式主要依賴傳統(tǒng)ocr小模型或直接人工處理，其中傳統(tǒng)ocr小模型方式存在顯著技術(shù)瓶頸，比如面對表格中的紅章遮擋、頁面傾斜、干擾線等問題時...

本發(fā)明屬于分布式控制與智能運維的，具體涉及一種基于無監(jiān)督學習的同步定時系統(tǒng)故障診斷方法。、在大型物理實驗裝置中，控制系統(tǒng)依賴基于white?rabbit協(xié)議的高精度同步定時系統(tǒng)來實現(xiàn)分布在數(shù)公里范圍內(nèi)數(shù)百個設(shè)備的納秒級同步。終端節(jié)點通過內(nèi)部的軟鎖相環(huán)（softpll，也被稱為時鐘伺服系統(tǒng)）...