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本發(fā)明涉及智能檢測(cè)，具體為一種面向土石壩工程的注漿缺陷智能識(shí)別方法及系統(tǒng)。、在土石壩工程中，注漿技術(shù)是確保壩體和地基完整性與防滲性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，由于地質(zhì)條件復(fù)雜和施工工藝的不確定性，注漿后仍可能形成空洞、裂縫、疏松等內(nèi)部缺陷，這些缺陷是潛在的安全隱患，必須被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)。、傳統(tǒng)的缺...

本發(fā)明屬于巖土工程勘察與檢測(cè)，具體涉及一種快速診斷土體構(gòu)型的分析系統(tǒng)。、在巖土工程與地質(zhì)勘察領(lǐng)域，對(duì)土體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的精確診斷是評(píng)估地基穩(wěn)定性、預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害以及指導(dǎo)工程設(shè)計(jì)與施工的關(guān)鍵基礎(chǔ)。土體構(gòu)型，即土體內(nèi)部顆粒、水分與孔隙的空間組合關(guān)系，直接決定了其物理力學(xué)性質(zhì)。、原位快速診斷技術(shù)旨在不擾...

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及人工智能，特別涉及一種基于任務(wù)對(duì)話鏈路的智能體協(xié)同執(zhí)行系統(tǒng)、電子設(shè)備。、隨著人工智能技術(shù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)開(kāi)始將智能體應(yīng)用于郵件處理、巡檢、報(bào)表生成、工單流轉(zhuǎn)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。面對(duì)郵件處理這類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通常需要配置智能體周期性執(zhí)行任務(wù)，例如，每隔一天對(duì)郵箱中的新增郵件進(jìn)行一次處理。...

本發(fā)明屬于輸電線路檢測(cè)，具體涉及一種基于導(dǎo)線寬度修正與差分拍攝的輸電線路隱患識(shí)別方法。、輸電線路作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全性與穩(wěn)定性。受長(zhǎng)期運(yùn)行、環(huán)境侵蝕以及極端天氣等因素影響，輸電線路在運(yùn)行過(guò)程中容易出現(xiàn)導(dǎo)線斷股、異物纏繞等隱患，若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理，可能...

本申請(qǐng)涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種注塑流程數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、注塑成型作為現(xiàn)代制造業(yè)中一種關(guān)鍵的高分子材料加工方法，因其生產(chǎn)效率高、可成型復(fù)雜精密制件等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電、醫(yī)療器械等眾多領(lǐng)域。隨著市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和成本控制的要求日益嚴(yán)苛...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及基于多模態(tài)人工智能的辦公自動(dòng)化協(xié)同系統(tǒng)。、目前，在辦公自動(dòng)化協(xié)同的數(shù)據(jù)處理與語(yǔ)義整合環(huán)節(jié)存在顯著不足，未對(duì)辦公場(chǎng)景中的多模態(tài)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性融合解碼，僅單獨(dú)處理單一模態(tài)數(shù)據(jù)或簡(jiǎn)單拼接多模態(tài)信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性丟失、結(jié)構(gòu)化程度低，無(wú)法形成精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化任務(wù)數(shù)據(jù)；未...

本發(fā)明涉及壓力容器、鍋爐等特種設(shè)備焊縫過(guò)渡區(qū)域的棱角度檢測(cè)。具體的說(shuō)，是一種融合點(diǎn)云與圖像分割的棱角度自動(dòng)檢測(cè)方法。、棱角度是指回轉(zhuǎn)殼體的對(duì)接焊縫處相對(duì)于經(jīng)線或緯線切線的偏離量，即凸出或凹陷部分的高度。、在棱角度測(cè)量時(shí)，會(huì)根據(jù)被測(cè)容器的半徑，制作樣板試塊，樣板試塊和被測(cè)面貼合，計(jì)算存在棱角...

本發(fā)明涉及實(shí)時(shí)監(jiān)控，特別是指基于插件的數(shù)據(jù)后臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控處理方法及系統(tǒng)。、實(shí)時(shí)監(jiān)控涉及對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變更及操作行為進(jìn)行持續(xù)性觀測(cè)和處理的技術(shù)方法，其核心事項(xiàng)包括高頻次數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)識(shí)別、異常檢測(cè)、處理響應(yīng)及信息輸出等，通過(guò)配置監(jiān)測(cè)點(diǎn)、采集關(guān)鍵指標(biāo)、設(shè)定判斷規(guī)則、執(zhí)行事件處理...

本發(fā)明屬于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，具體涉及一種基于顯式思考機(jī)制的可解釋人像裁剪模型和構(gòu)建方法。、隨著移動(dòng)影像設(shè)備的廣泛采用和社交媒體平臺(tái)的快速發(fā)展，對(duì)視覺(jué)上合成良好的內(nèi)容的需求不斷增加。不同的設(shè)備、平臺(tái)和顯示畫(huà)面比例對(duì)圖像構(gòu)成的要求越來(lái)越多樣化。在此背景下，圖像裁剪成為視覺(jué)美學(xué)理解和內(nèi)容優(yōu)化...

本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)光三維掃描領(lǐng)域，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及用于三維重建的多幀疊加點(diǎn)云超分辨率系統(tǒng)。、在結(jié)構(gòu)光三維掃描的工業(yè)測(cè)量與三維重建中，為了讓點(diǎn)云更細(xì)、更接近真實(shí)表面，常見(jiàn)做法是對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行重復(fù)掃描，把多次得到的點(diǎn)云在同一坐標(biāo)下對(duì)齊后進(jìn)行疊加融合，從而利用不同掃描之間的微小采樣差異來(lái)補(bǔ)充細(xì)...

本申請(qǐng)涉及翼型結(jié)冰數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種二維翼型臨界冰形確定方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。、飛機(jī)在飛行時(shí)，遇到云層中的過(guò)冷水滴會(huì)發(fā)生結(jié)冰現(xiàn)象。如果飛機(jī)的升力面產(chǎn)生結(jié)冰，會(huì)破壞原有的氣動(dòng)外形，影響飛機(jī)的操縱性和穩(wěn)定性，導(dǎo)致飛機(jī)的升力下降，阻力增大，甚至威脅飛機(jī)的飛行安全。目前飛機(jī)結(jié)冰條件下的...

本發(fā)明屬于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)領(lǐng)域，尤其是一種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)多功能性評(píng)估及其空間分區(qū)優(yōu)化方法。、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)多功能性評(píng)估是國(guó)土空間格局優(yōu)化與生態(tài)修復(fù)決策的關(guān)鍵依據(jù)，特別是在生態(tài)環(huán)境脆弱的干旱區(qū)，隨著大規(guī)模光伏電站建設(shè)等復(fù)合土地利用方式的推進(jìn)，如何精準(zhǔn)量化多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(如氣候調(diào)節(jié)、防風(fēng)固沙、生物多...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與三維模型數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于分層深度圖像的三維模型輕量化壓縮方法及系統(tǒng)。本發(fā)明同時(shí)也涉及實(shí)現(xiàn)上述方法的電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、基于模型的系統(tǒng)工程（（model-basedsystemsengineering，mbse）與數(shù)字孿生技術(shù)的深度融合，對(duì)大規(guī)模、高精...

本發(fā)明屬于固體廢棄物能源化處置，尤其涉及一種固廢焚燒系統(tǒng)關(guān)鍵指標(biāo)的智能預(yù)測(cè)及遷移調(diào)控方法。、固體廢物焚燒作為當(dāng)今城市生活垃圾處理體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其運(yùn)行的穩(wěn)定性與排放的合規(guī)性直接關(guān)系到區(qū)域環(huán)境質(zhì)量、安全生產(chǎn)水平及公眾健康風(fēng)險(xiǎn)。隨著城市化進(jìn)程加快和垃圾成分復(fù)雜化趨勢(shì)加劇，焚燒系統(tǒng)中出現(xiàn)的大量...

本發(fā)明涉及鋁電解，特別涉及一種基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的鋁電解槽數(shù)字孿生模型故障診斷方法。、鋁電解槽是現(xiàn)代鋁冶煉工業(yè)的核心設(shè)備，鋁電解槽的運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到生產(chǎn)效率、能耗指標(biāo)、生產(chǎn)安全及設(shè)備壽命。在生產(chǎn)過(guò)程中，電解槽內(nèi)部發(fā)生著極端高溫環(huán)境下的復(fù)雜電化學(xué)與物理過(guò)程，運(yùn)行狀態(tài)受到氧化鋁濃度分布、陽(yáng)極效...

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種數(shù)據(jù)庫(kù)備份方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。、目前，越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)設(shè)備中集成了對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，已成為網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)設(shè)備從單純文件存儲(chǔ)向智能存儲(chǔ)轉(zhuǎn)型的核心支撐，廣泛應(yīng)用于家用、中小企業(yè)辦公、小型機(jī)房等多場(chǎng)景。這類集成式對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于存儲(chǔ)...

本發(fā)明涉及視頻內(nèi)容識(shí)別，具體涉及一種基于情景記憶增強(qiáng)的大模型的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容識(shí)別方法和系統(tǒng)。、視頻平臺(tái)上的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容（例如對(duì)抗性內(nèi)容與操控性內(nèi)容）往往通過(guò)話術(shù)、語(yǔ)氣、表情、手勢(shì)、字幕、彈幕以及背景配樂(lè)等多模態(tài)線索協(xié)同實(shí)現(xiàn)情緒操控，其關(guān)鍵證據(jù)通常僅出現(xiàn)在少量片段（如某句引導(dǎo)性措辭、某個(gè)挑釁語(yǔ)氣、某段...

本發(fā)明涉及點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理，尤其涉及基于梯度補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)網(wǎng)格擬合點(diǎn)云濾波方法及系統(tǒng)。、在三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，濾波是去除噪聲、保留有效幾何特征的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。現(xiàn)有技術(shù)中，基于網(wǎng)格劃分的濾波方法是一種常規(guī)做法。這類方法通常依據(jù)點(diǎn)云的空間分布將其劃分為規(guī)則的體素網(wǎng)格，并在每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)進(jìn)行獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)...

本發(fā)明的實(shí)施方式總體上涉及毫米波雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理，更具體地，涉及一種毫米波雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、在毫米波雷達(dá)點(diǎn)云智能處理，當(dāng)前主流技術(shù)致力于解決點(diǎn)云稀疏性、噪聲干擾、場(chǎng)景適配性。主流技術(shù)主要包括傳統(tǒng)信號(hào)處理技術(shù)、單一ai模型處理技術(shù)和多傳感器融合技術(shù)。、傳統(tǒng)...

本申請(qǐng)涉及人工智能，尤其涉及一種泄漏檢測(cè)模型構(gòu)建方法、泄漏檢測(cè)方法及裝置。、管道在長(zhǎng)期使用過(guò)程中難以避免地會(huì)出現(xiàn)老化、腐蝕、焊縫缺陷等問(wèn)題，同時(shí)，法蘭盤(pán)松動(dòng)、人為閥門(mén)閉合不緊等狀況也時(shí)有發(fā)生，這些因素均可導(dǎo)致管道內(nèi)輸送的介質(zhì)（尤其是石油、化學(xué)品等危險(xiǎn)物質(zhì)）發(fā)生泄漏。一旦發(fā)生泄漏，不僅會(huì)造成...