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計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 帶看門狗的核心板OTG升級(jí)電路及其設(shè)計(jì)方法與流程
    本申請(qǐng)屬于工業(yè)自動(dòng)化,具體涉及一種帶看門狗的核心板otg升級(jí)電路及其設(shè)計(jì)方法。、在使用plc的工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)lc控制的穩(wěn)定有著極高的要求,但是目前plc受到環(huán)境影響時(shí)會(huì)因程序錯(cuò)誤、電磁干擾和硬件故障等原因出現(xiàn)死機(jī)、卡頓或程序跑飛等異常狀況。因此常在核心板的外圍加一個(gè)看門狗電路,定時(shí)給核...
  • 一種機(jī)場(chǎng)跑道異物目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置
    本發(fā)明涉及圖像處理與應(yīng)用,尤其涉及一種機(jī)場(chǎng)跑道異物目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。、機(jī)場(chǎng)跑道異物(foreignobjectdebris,fod)主要包括金屬零件、機(jī)械工具、、碎石塊、塑料品、其他雜物等,其很大可能導(dǎo)致飛機(jī)輪胎被劃破或者航空發(fā)動(dòng)機(jī)強(qiáng)力吸入致使關(guān)鍵部件損壞而發(fā)生重大安全事故,造成無法想象...
  • 一種基于多模態(tài)特征融合的腫瘤識(shí)別方法與流程
    本發(fā)明涉及腫瘤識(shí)別,尤其是涉及一種基于多模態(tài)特征融合的腫瘤識(shí)別方法。、腫瘤識(shí)別的核心需求在于捕捉病灶特征并區(qū)分正常組織與病變,而現(xiàn)有技術(shù)體系因信息維度與融合邏輯的缺陷,始終難以滿足臨床低誤判的診斷標(biāo)準(zhǔn)。、當(dāng)前腫瘤識(shí)別技術(shù)主要依賴兩類單一模態(tài)信息,均存在顯著的信息缺失問題,其中視覺結(jié)構(gòu)模態(tài)主...
  • 用于H5前端和RDP后端協(xié)同渲染的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及安全服務(wù),具體地涉及一種用于h前端和rdp后端協(xié)同渲染的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著云計(jì)算、混合云架構(gòu)以及遠(yuǎn)程辦公模式的發(fā)展,越來越多的企業(yè)通過基于web的運(yùn)維門戶(h頁面)為技術(shù)人員提供對(duì)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等資源的集中管理能力。其中,遠(yuǎn)程圖形化操作通常依賴于遠(yuǎn)程桌面協(xié)議(...
  • 內(nèi)容推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)
    本申請(qǐng)涉及信息檢索與推薦的,尤其是涉及內(nèi)容推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。、隨著新一代信息技術(shù)的研發(fā)與部署,全球各單位已經(jīng)存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù),用戶根據(jù)自身需求從這些數(shù)據(jù)中檢索信息時(shí),存在知識(shí)數(shù)據(jù)數(shù)量大但是數(shù)據(jù)庫類別單一的問題,同時(shí)會(huì)存在人與機(jī)器信息交換誤差而導(dǎo)致的檢索內(nèi)容不準(zhǔn)確的問題,如何根據(jù)用...
  • 車輛與車牌信息的一體化識(shí)別方法和系統(tǒng)與流程
    本申請(qǐng)涉及車輛與車牌識(shí)別,尤其是涉及一種車輛與車牌信息的一體化識(shí)別方法和系統(tǒng)。、隨著智慧城市交通監(jiān)控及自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,對(duì)視頻流中車輛及車牌信息的實(shí)時(shí)提取已成為交通管控與安防系統(tǒng)的核心需求。在諸如停車場(chǎng)快速通行、高速公路違章取證以及車輛行為軌跡分析等應(yīng)用場(chǎng)景下,不僅要求識(shí)別系統(tǒng)具有極...
  • 一種數(shù)據(jù)處理方法及模型與流程
    本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及模型。、在自主機(jī)器人、無人導(dǎo)航等領(lǐng)域,slam(同步定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)是核心支撐,而光流計(jì)算和特征點(diǎn)追蹤的精度,直接決定?slam?系統(tǒng)性能。但是,如何進(jìn)行光流計(jì)算和特征點(diǎn)追中成為問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案如下:、本申請(qǐng)第一方面提...
  • 一種端到端的輕量級(jí)深度融合6D位姿估計(jì)方法
    本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺的,尤其涉及一種端到端的輕量級(jí)深度融合d位姿估計(jì)方法。、d位姿指物體在三維空間中的位置和方向,由個(gè)平移自由度和個(gè)旋轉(zhuǎn)自由度描述,基于視覺的d位姿估計(jì)旨在通過視覺特征獲取物體相對(duì)于相機(jī)坐標(biāo)系的空間位置信息,在人工智能領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。例如,自動(dòng)駕駛中精準(zhǔn)的位姿估計(jì)可幫...
  • 一種基于深度學(xué)習(xí)的減速機(jī)外觀檢測(cè)方法和系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及減速機(jī),更具體地說,它涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的減速機(jī)外觀檢測(cè)方法和系統(tǒng)。、當(dāng)前減速機(jī)在工業(yè)設(shè)備中應(yīng)用廣泛,其外觀涂層的完整性直接影響設(shè)備的防腐性能與使用壽命,隨著檢測(cè)技術(shù)發(fā)展,部分企業(yè)引入簡(jiǎn)單的儀器檢測(cè),比如利用涂層測(cè)厚儀測(cè)量局部涂層厚度,但這類方式通常僅針對(duì)單個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行檢測(cè),缺乏...
  • 一種系統(tǒng)啟動(dòng)方法及裝置與流程
    本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種系統(tǒng)啟動(dòng)方法及裝置。、在操作系統(tǒng)啟動(dòng)過程中,系統(tǒng)通常會(huì)加載一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)核來執(zhí)行硬件初始化,然而,在硬件初始化的過程中,通常會(huì)覆蓋或改變?cè)缙诠碳ㄈ纾航y(tǒng)一可擴(kuò)展固件接口uefi)建立的運(yùn)行環(huán)境,這就會(huì)導(dǎo)致早期固件為后續(xù)操作系統(tǒng)引導(dǎo)所準(zhǔn)備的執(zhí)行環(huán)境遭到破壞,從而影響...
  • 多目標(biāo)土地利用優(yōu)化的改進(jìn)參考向量引導(dǎo)進(jìn)化算法及應(yīng)用
    本發(fā)明涉及多目標(biāo)優(yōu)化算法與土地利用規(guī)劃,具體涉及多目標(biāo)土地利用優(yōu)化的改進(jìn)參考向量引導(dǎo)進(jìn)化算法及應(yīng)用。、隨著城市化進(jìn)程加速與人類活動(dòng)強(qiáng)度增大,土地利用變化已成為影響區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要因素。如何在有限的土地資源內(nèi),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳、氮、磷減排等多重目標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化,成為當(dāng)前區(qū)域可持續(xù)發(fā)展面臨的...
  • 數(shù)字金融與家庭消費(fèi)關(guān)系模式挖掘與仿真系統(tǒng)
    本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘,具體為數(shù)字金融與家庭消費(fèi)關(guān)系模式挖掘與仿真系統(tǒng)。、數(shù)字金融的快速發(fā)展,尤其是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融、移動(dòng)支付、數(shù)字信貸等服務(wù)的普及,深刻改變了家庭獲取金融資源和進(jìn)行消費(fèi)決策的方式,理解數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭消費(fèi)行為的影響機(jī)制,對(duì)于激發(fā)消費(fèi)潛力、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)具有重要的意義。、目前,該...
  • 一種基于多尺度互注意力機(jī)制的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法
    本發(fā)明涉及紅外小目標(biāo)檢測(cè),具體涉及一種基于多尺度互注意力機(jī)制的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。、目前,紅外小目標(biāo)檢測(cè)(irstd)領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展,但該任務(wù)仍受限于三大核心挑戰(zhàn),嚴(yán)重制約了檢測(cè)精度與效率:、.特征表達(dá)的精細(xì)度不足。當(dāng)前irstd多依賴卷積核堆疊實(shí)現(xiàn)局部特征提取,常規(guī)卷積操作難以自適應(yīng)...
  • 多設(shè)備協(xié)同的采礦作業(yè)路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及采礦作業(yè),具體而言,涉及一種多設(shè)備協(xié)同的采礦作業(yè)路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)。、在采礦作業(yè)領(lǐng)域,隨著采礦規(guī)模的不斷擴(kuò)大和作業(yè)復(fù)雜度的日益提升,多設(shè)備協(xié)同作業(yè)成為提高采礦效率和保障作業(yè)安全的關(guān)鍵。然而,現(xiàn)有的采礦作業(yè)路徑規(guī)劃方法存在諸多局限性。、一方面,傳統(tǒng)方法對(duì)采礦作業(yè)場(chǎng)景的認(rèn)知較為片面,...
  • 一種基于多智能體協(xié)同自適應(yīng)圖結(jié)構(gòu)檢索增強(qiáng)生成技術(shù)的斷電保護(hù)輔助決策方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及一種斷電保護(hù)輔助決策方法及系統(tǒng),屬于智能電網(wǎng)。、隨著特高壓電網(wǎng)的快速發(fā)展,電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,其運(yùn)行特性與故障模式日趨復(fù)雜多樣。如何實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)故障的快速、準(zhǔn)確診斷與處置,已成為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵問題。、傳統(tǒng)的繼電保護(hù)診斷與決策方法主要依賴專家經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí),其知識(shí)覆...
  • 一種醫(yī)院采購成本控制方法及系統(tǒng)
    本申請(qǐng)涉及成本控制,尤其涉及一種醫(yī)院采購成本控制方法及系統(tǒng)。、醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)高度依賴于穩(wěn)定且高效的物資供應(yīng)鏈條。目前通行的醫(yī)院采購管理體系主要圍繞庫存預(yù)警機(jī)制構(gòu)建:當(dāng)特定物資的庫存水平觸及預(yù)設(shè)的安全閾值時(shí),系統(tǒng)即觸發(fā)采購預(yù)警,驅(qū)動(dòng)相關(guān)部門介入補(bǔ)貨,其核心目標(biāo)在于保障醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和患者治療需...
  • 一種顯示器智能防拍照方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及信息安全防護(hù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種顯示器智能防拍照方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、當(dāng)前,針對(duì)顯示屏的防偷拍技術(shù)主要有以下三種方案,但均存在一定局限性:、、純物理防護(hù)方案:如防窺膜。該方案雖能有效阻擋側(cè)視,但無法防止正面拍攝,且會(huì)嚴(yán)重影響合法用戶的正常觀看體驗(yàn),不具備主動(dòng)預(yù)警和記錄能力...
  • 一種基于高光譜和圖像的多模態(tài)雞胸肉木質(zhì)化檢測(cè)方法
    本發(fā)明涉及肉質(zhì)檢測(cè),特別涉及一種基于高光譜和圖像的多模態(tài)雞胸肉木質(zhì)化檢測(cè)方法。、雞肉作為日常生活中經(jīng)濟(jì)的動(dòng)物蛋白質(zhì)來源,具有蛋白質(zhì)含量高、脂肪含量低營(yíng)養(yǎng)優(yōu)勢(shì),是全球第一大肉類品種。目前我國(guó)的雞肉需求量也逐漸攀升,是消費(fèi)產(chǎn)量?jī)H次于豬肉的第二多的肉類產(chǎn)品。相較于肉雞的其它部位,雞胸肉在市場(chǎng)中更...
  • 一種甲狀腺超聲全流程智能質(zhì)控方法
    本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)超聲信息化與人工智能,特別涉及一種甲狀腺超聲全流程智能質(zhì)控方法。、醫(yī)學(xué)超聲檢查具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、依賴操作者經(jīng)驗(yàn)、設(shè)備參數(shù)與掃查規(guī)范對(duì)結(jié)果影響顯著等特點(diǎn)。甲狀腺超聲在臨床工作中檢查量大、重復(fù)性強(qiáng),質(zhì)量差異主要來自:、)檢前信息不完整或身份/醫(yī)囑不一致導(dǎo)致流程差錯(cuò);、)檢中掃查標(biāo)準(zhǔn)切...
  • 一種基于無人機(jī)任務(wù)組網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的集群組網(wǎng)方法與流程
    本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信,特別是一種基于無人機(jī)任務(wù)組網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的集群組網(wǎng)方法。、現(xiàn)有的無人機(jī)集群復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行,通常將整體任務(wù)劃分為多個(gè)連續(xù)或并行的任務(wù)階段,以此降低因集群規(guī)模龐大、任務(wù)時(shí)長(zhǎng)增加而帶來的系統(tǒng)復(fù)雜度,便于管理與控制。、在組網(wǎng)形態(tài)上,當(dāng)前技術(shù)主要存在集中式、分布式與多層混合式等基本架構(gòu)。...
技術(shù)分類