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計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 一種基于RFID和攝像頭的開放圖書室管理方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明屬于信息管理,尤其涉及一種基于rfid和攝像頭的開放圖書室管理方法及系統(tǒng)。、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖書館智能化管理已成為趨勢,目前,大多數(shù)公共圖書館或高校圖書館普遍采用基于rfid(射頻識別)技術(shù)的圖書管理系統(tǒng),通過在圖書中嵌入rfid標(biāo)簽,并配合門禁防盜系統(tǒng)、自助借還設(shè)備以及后臺管理...
  • 軌道層間支承狀態(tài)分析方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)
    本申請涉及效應(yīng)分析,尤其涉及一種軌道層間支承狀態(tài)分析方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。、無砟軌道由于其出色的長期穩(wěn)定性、高可用性、高可靠性以及較低的維護(hù)成本,已成為新建高速鐵路的主要選擇。從結(jié)構(gòu)上看,無砟軌道的特點(diǎn)是其層合式構(gòu)造,其中緩沖層——通常為ca砂漿層——在混凝土軌道板和支撐底座之間...
  • 智能駕駛農(nóng)機(jī)高并發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、方法及相關(guān)設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種智能駕駛農(nóng)機(jī)高并發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、方法及相關(guān)設(shè)備。、智能駕駛農(nóng)機(jī)尤其是l級及以上級別的核心能力,依賴于快速處理多源傳感器實(shí)時(shí)產(chǎn)生的高頻率、海量的圖像、點(diǎn)云、雷達(dá)信號、位姿等異構(gòu)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過從采集同步、預(yù)處理、目標(biāo)識別跟蹤、多傳感器融合到?jīng)Q策規(guī)劃等...
  • 一種基于點(diǎn)云的復(fù)雜水邊線識別與提取方法與流程
    本發(fā)明涉及測繪科學(xué)與,尤其涉及一種基于點(diǎn)云的復(fù)雜水邊線識別與提取方法。、水邊線是地形圖的重要元素,反映了河道水流動力和泥沙輸移的復(fù)雜過程,為泥沙淤積分析、河道演變分析以及航道整治等工程提供科學(xué)依據(jù)。目前水邊線測繪主要依賴全站儀、gps等人工走測式測量方法,在復(fù)雜河道環(huán)境中,水邊線的點(diǎn)、線特...
  • 基于智能眼鏡的支付輸入方法、裝置、智能眼鏡及介質(zhì)與流程
    本申請屬于智能終端領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能眼鏡的支付輸入方法、裝置、智能眼鏡及介質(zhì)。、隨著智能終端技術(shù)的不斷發(fā)展,智能眼鏡等智能穿戴設(shè)備的使用領(lǐng)域越來越廣泛,例如,智能眼鏡可用于線下支付。智能眼鏡可掃描商戶的二維碼,將掃描二維碼得到的信息傳輸至與智能眼鏡綁定的終端設(shè)備或云端后臺,由終端設(shè)...
  • 興趣點(diǎn)推薦方法、裝置和設(shè)備
    本發(fā)明涉及興趣點(diǎn)推薦?,尤其涉及一種興趣點(diǎn)推薦方法、裝置和設(shè)備。、相關(guān)技術(shù)中,興趣點(diǎn)推薦大多采用統(tǒng)一的聚合規(guī)則和一套全局共享的靜態(tài)參數(shù)。這種方式無法捕捉到個(gè)體在決策時(shí)對時(shí)間、空間和類別等因素的獨(dú)特考量,導(dǎo)致推薦結(jié)果趨于泛化和同質(zhì)化,難以滿足用戶的深層個(gè)性化需求,嚴(yán)重限制了推薦的精準(zhǔn)度。技術(shù)...
  • 圖像生成方法及裝置與流程
    本申請涉及圖像處理,尤其涉及圖像生成方法及裝置。、變分自編碼器(variational?autoencoder,?vae)作為一種重要的深度生成模型,能夠通過學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的潛在分布來生成新的數(shù)據(jù)樣本,在圖像生成、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)vae模型在生成過程中,其潛在空間通常缺...
  • 場景壓縮方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
    本申請涉及場景壓縮,尤其涉及場景壓縮方法、場景壓縮設(shè)備及存儲介質(zhì)。、傳統(tǒng)d高斯濺射場景壓縮方法是直接對訓(xùn)練好的d高斯模型進(jìn)行裁剪和編碼。在表示d場景時(shí)想要保持渲染質(zhì)量,需要用到大量d高斯模型,而大量d高斯模型需要占用較多計(jì)算資源與存儲空間??梢?,傳統(tǒng)壓縮方式受限于d高斯模型的高存儲與高計(jì)算...
  • 任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備以及產(chǎn)品與流程
    本申請涉及任務(wù)調(diào)度,尤其涉及一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備以及產(chǎn)品。、xxl-job是一款分布式定時(shí)任務(wù)調(diào)度平臺,在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,主要用于實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的調(diào)度與管理,目前,開發(fā)人員對xxl-job任務(wù)的管理主要依賴xxl-job管理后臺開展操作,當(dāng)需要進(jìn)行任務(wù)啟停、任務(wù)新增等常規(guī)任務(wù)...
  • 一種基于實(shí)體書寫載體的書寫交互方法及書寫交互裝置與流程
    本發(fā)明涉及書寫交互,其特別涉及一種基于實(shí)體書寫載體的書寫交互方法及書寫交互裝置。、在書寫教學(xué)、文旅互動等場景中,現(xiàn)有的書寫交互方法多采用圖像識別技術(shù)、復(fù)雜筆跡分析算法實(shí)現(xiàn)筆順校驗(yàn),依賴液晶屏作為核心交互載體;前者需要配備高性能微處理器來支撐復(fù)雜運(yùn)算,不僅導(dǎo)致系統(tǒng)成本居高不下、功耗較大,還存...
  • 工廠生產(chǎn)管理方法及裝置與流程
    本申請涉及智能制造,具體而言,涉及一種工廠生產(chǎn)管理方法及裝置。、隨著制造業(yè)向智能化、數(shù)字化方向的快速發(fā)展,生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度排產(chǎn)作為制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturing?execution?system,mes)和企業(yè)資源計(jì)劃(enterprise?resourceplanning,erp...
  • 新能源極端出力識別方法及裝置
    本申請涉及新能源發(fā)電,特別涉及一種新能源極端出力識別方法及裝置。、新能源出力受自然條件、設(shè)備狀態(tài)等多因素影響,易出現(xiàn)極端場景,如異常峰值、劇烈波動或持續(xù)低谷等。這些極端場景若未被及時(shí)識別,可能導(dǎo)致電網(wǎng)調(diào)度失衡、設(shè)備過載甚至故障停運(yùn),進(jìn)而影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。、相關(guān)技術(shù)中,新能源極端出力識...
  • 一種基于多模態(tài)解析與自適應(yīng)檢索的多智能體動態(tài)編排方法與流程
    本發(fā)明公開一種基于多模態(tài)解析與自適應(yīng)檢索的多智能體動態(tài)編排方法,涉及人工智能與信息檢索。、隨著大型語言模型(llm)、圖結(jié)構(gòu)知識庫與多模態(tài)理解技術(shù)的廣泛應(yīng)用,基于智能體(agent)的復(fù)雜任務(wù)處理方式逐漸成為主流。然而,現(xiàn)有多智能體系統(tǒng)仍存在明顯不足:智能體之間缺乏動態(tài)協(xié)作與靈活編排機(jī)制,...
  • 基于Drools規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法及系統(tǒng)與流程
    本申請屬于數(shù)據(jù)分析,特別涉及一種基于drools規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法及系統(tǒng)。、目前,航空運(yùn)輸業(yè)的運(yùn)營高度依賴于遵循ors(one?record?standard)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。該標(biāo)準(zhǔn)旨在統(tǒng)一表述旅客訂單數(shù)據(jù)(pnr)、旅客值機(jī)數(shù)據(jù)(cki)以及旅客票務(wù)數(shù)據(jù)(et),形成貫穿旅客全...
  • 潛水器故障的時(shí)序因果鏈診斷方法及系統(tǒng)與流程
    本申請涉及設(shè)備診斷領(lǐng)域,尤其涉及潛水器故障的時(shí)序因果鏈診斷方法及系統(tǒng)。、目前,傳統(tǒng)方法通常側(cè)重于單一監(jiān)測維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷,這種方法忽視了各個(gè)監(jiān)測維度之間的相互關(guān)聯(lián)和協(xié)同作用,這樣,可能無法及時(shí)捕捉到不同監(jiān)測維度之間的故障聯(lián)動,導(dǎo)致故障檢測的敏感性和準(zhǔn)確性不足;而且往往基于預(yù)設(shè)的靜態(tài)模...
  • 存儲系統(tǒng)只讀控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
    本申請屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用,特別是涉及一種存儲系統(tǒng)只讀控制方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)為了滿足不同的應(yīng)用場景需求,呈現(xiàn)出多樣化的業(yè)務(wù)形態(tài)。主流的存儲系統(tǒng)主要包括塊存儲、文件存儲和對象存儲等。這些系統(tǒng)在架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方式上雖有不同,但...
  • 基于溫度與動態(tài)阻尼協(xié)同的傾角傳感器補(bǔ)償方法和系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明屬于傾角測量與傳感器誤差補(bǔ)償,更具體地,涉及一種基于溫度與動態(tài)阻尼協(xié)同的傾角傳感器補(bǔ)償方法和系統(tǒng)。、在傾角測量領(lǐng)域,傳感器的測量精度直接影響設(shè)備運(yùn)行、工程監(jiān)測等場景的可靠性,但實(shí)際應(yīng)用中,溫度變化與工況動態(tài)性是制約其精度的核心問題。當(dāng)前傾角傳感器多采用單一溫度補(bǔ)償方案,未考慮量程區(qū)間...
  • 檢測數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品與流程
    本申請涉及人工智能算法,特別是涉及一種檢測數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、在現(xiàn)有的多源檢測系統(tǒng)中,廣泛部署了諸如監(jiān)控?cái)z像頭、紅外熱成像儀、溫濕度傳感器、電流電壓檢測儀、化學(xué)成分分析儀、超聲波傳感器、機(jī)械振動傳感器等多種異構(gòu)感知設(shè)備,這些設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)...
  • 張量收縮注意力建模方法及其高光譜圖像重建方法、裝置
    本發(fā)明涉及圖像處理的,尤其涉及一種張量收縮注意力建模方法,以及基于張量收縮注意力建模方法的高光譜圖像重建方法、裝置。、隨著計(jì)算成像、遙感探測、多模態(tài)學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,空間、光譜、時(shí)間、通道等維度同時(shí)存在的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日益普遍,其典型形式包括高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體、多幀序列視頻張量、多模態(tài)融合...
  • 一種基于MMFE-PSO-KELM的柴油機(jī)氣缸故障診斷方法及系統(tǒng)
    本發(fā)明涉及柴油機(jī)故障診斷,尤其涉及一種基于mmfe-pso-kelm的柴油機(jī)氣缸故障診斷方法及系統(tǒng)。、目前,主流的柴油機(jī)故障診斷方法包括油液分析法、參數(shù)檢測法、瞬時(shí)轉(zhuǎn)速法以及振動分析法等。其中,基于振動信號的故障診斷方法因具備無需拆解設(shè)備、測試便捷、成本較低及診斷精度較高等優(yōu)勢,已成為工程...
技術(shù)分類