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本申請涉及信息處理，尤其涉及一種基于模型生成產(chǎn)業(yè)鏈圖譜的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、產(chǎn)業(yè)鏈分析是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究和商業(yè)決策的重要組成部分，它通過梳理某個產(chǎn)品，例如手機(jī)、無人機(jī)等相關(guān)的企業(yè)之間的供應(yīng)鏈關(guān)系，識別出上游、中游和下游的產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)，從而研究產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢與風(fēng)險(xiǎn)情況。、而現(xiàn)有技術(shù)是基于人工...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理，尤其涉及一種基于向量數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及計(jì)算設(shè)備。、現(xiàn)有的企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺，普遍采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增刪改查管理，雖然能夠提供事務(wù)一致性和復(fù)雜約束，但對“按語義找記錄”的訴求支持不足。而純向量檢索系統(tǒng)雖具備語義召回能力，卻缺少穩(wěn)定的事務(wù)與回表機(jī)制，導(dǎo)致“寫入...

本申請涉及集成電路設(shè)計(jì)，特別涉及一種標(biāo)準(zhǔn)單元庫的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)。、標(biāo)準(zhǔn)單元庫作為芯片后端設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)部分，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以通過調(diào)用和優(yōu)化該標(biāo)準(zhǔn)單元庫中的單元，實(shí)現(xiàn)芯片物理設(shè)計(jì)的自動邏輯綜合與版圖布局布線，縮短設(shè)計(jì)周期，由此極大地提高集成電路芯片的設(shè)計(jì)效率，加快產(chǎn)品進(jìn)入市場...

本發(fā)明涉及大語言模型推理領(lǐng)域，具體涉及一種基于大語言模型鏈?zhǔn)酵评砼c自驗(yàn)證機(jī)制的智能推理方法。、隨著大語言模型(如gpt、llama、qwen等)的發(fā)展，其在自然語言理解、生成及初步推理能力方面取得了突破性進(jìn)展。然而，當(dāng)前l(fā)lms在復(fù)雜推理任務(wù)中仍存在以下關(guān)鍵技術(shù)瓶頸：()推理過程不可控：大...

本發(fā)明涉及雙腳本引擎仿真，具體涉及一種面向智能融合終端的雙腳本引擎仿真方法及系統(tǒng)。、隨著工業(yè)自動化與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，智能設(shè)備在智能電網(wǎng)、工業(yè)控制等場景中得到廣泛應(yīng)用。這些設(shè)備常采用多樣化的通信協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，如電力行業(yè)的dl/t-、dl/t.協(xié)議，以及通用的modbus-rtu/t...

本申請涉及電子地圖，尤其涉及一種路網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的分區(qū)方法、裝置、及設(shè)備。、高精度地圖的制作一般需要基于原始軌跡數(shù)據(jù)為支撐，但軌跡數(shù)據(jù)往往跨越多個行政區(qū)域或地理單元，直接用于地圖生產(chǎn)時易導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、處理效率低下以及場景完整性不足等問題。因此，需要對采集到的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)處理。、目前的方式中...

本發(fā)明屬于多核系統(tǒng)領(lǐng)域，特別涉及一種多核系統(tǒng)的外設(shè)權(quán)限管理裝置及方法。、隨著超大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品通常設(shè)計(jì)成多cpu和多個外設(shè)資源。在對安全性要求比較高的場合。當(dāng)某個cpu占有某個外設(shè)資源的訪問權(quán)限的時候，其他cpu就會禁止對該外設(shè)資源進(jìn)行寫操作。外設(shè)資源的排他性訪問成為一個亟待...

本發(fā)明涉及建筑管理和評價(jià)，具體涉及一種建筑電網(wǎng)友好的多維評價(jià)指標(biāo)評估方法、設(shè)備和介質(zhì)。、隨著新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建，建筑正從單純的能源消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)榧?、荷、儲于一體的產(chǎn)消者。然而，現(xiàn)有的建筑評估技術(shù)主要存在以下技術(shù)痛點(diǎn)：、評估指標(biāo)體系的滯后性：現(xiàn)有的綠色建筑或節(jié)能建筑評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（如leed、gb...

本申請涉及地理信息，尤其涉及一種構(gòu)建建筑物單體化白模的方法與裝置。、隨著地面交通擁堵問題的加劇以及無人機(jī)技術(shù)的日益成熟，低空經(jīng)濟(jì)迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。城市中建筑物的三維模型已成為各種現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施，在可視化、導(dǎo)航和城市規(guī)劃和管理等方面大放異彩。但對于如何自動化構(gòu)建城市級高精...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)，具體涉及一種深度學(xué)習(xí)模型量化精度提升方法。、將深度學(xué)習(xí)模型部署在手機(jī)端可以突破傳統(tǒng)云端計(jì)算的限制，通過本地化處理實(shí)現(xiàn)更高效、安全且普適的智能服務(wù)。具體體現(xiàn)在：、離線可用性：無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的持續(xù)服務(wù)能力；、數(shù)據(jù)隱私與安全強(qiáng)化：敏感數(shù)據(jù)（如個人對話、位置信息）直接在終端處理，避...

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，特別涉及一種基于transformer的非自回歸行人軌跡預(yù)測方法。、隨著人工智能技術(shù)，特別是自動駕駛和智能機(jī)器人領(lǐng)域的飛速發(fā)展，讓機(jī)器理解并預(yù)測人類的行為變得至關(guān)重要。在復(fù)雜的動態(tài)環(huán)境中，如城市街道、購物中心或交通樞紐，行人軌跡預(yù)測是確保系統(tǒng)能夠安全、自然地與人類共...

本申請實(shí)施例涉及智慧醫(yī)療領(lǐng)域，更具體地說，本發(fā)明涉及一種異位起源點(diǎn)位置預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備。、當(dāng)前臨床上在治療不同異位起源點(diǎn)如房早、室早和交界早等類型的早搏時，對異常電活動起源灶的定位存在巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法高度依賴心內(nèi)科醫(yī)生的個人經(jīng)驗(yàn)，通過有創(chuàng)的心內(nèi)電生理標(biāo)測和x光透視來反復(fù)試探定位，這一過...

本發(fā)明屬于銀行大數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種銀行信貸責(zé)任認(rèn)定報(bào)告生成方法及裝置。、在銀行信貸業(yè)務(wù)場景中，信貸責(zé)任認(rèn)定報(bào)告的自動化撰寫是提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范認(rèn)定流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)；目前行業(yè)內(nèi)針對該類報(bào)告的自動化生成，主流方案是依賴自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)核心流程。、然而，傳統(tǒng)方案在實(shí)際應(yīng)用中存在顯著局限：方...

本發(fā)明涉及自然語言處理，尤其是涉及一種基于聚類對齊上下文學(xué)習(xí)的文本內(nèi)容中關(guān)系三元組的抽取方法、系統(tǒng)及裝置。、關(guān)系三元組抽取（rte）是構(gòu)建知識圖譜、支持智能問答系統(tǒng)的核心技術(shù)，旨在從文本中提?。▽?shí)體，關(guān)系，實(shí)體）形式的結(jié)構(gòu)化知識。當(dāng)前基于大語言模型的方法存在諸多瓶頸：、首先，現(xiàn)有方法將rt...

本申請涉及圖像處理，特別是涉及一種圖像生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，可以通過對圖像進(jìn)行目標(biāo)對象識別，以識別出圖像中的各個目標(biāo)對象。為提高對象識別的準(zhǔn)確度，通常需要大量的訓(xùn)練圖像進(jìn)行訓(xùn)練。、傳統(tǒng)技術(shù)中，通常通過“復(fù)制-粘貼...

本發(fā)明涉及工業(yè)智能制造與機(jī)器學(xué)習(xí)，更具體地說，本發(fā)明涉及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鉆頭加工參數(shù)智能優(yōu)化方法。、在機(jī)械加工領(lǐng)域，特別是鉆削加工中，加工參數(shù)的選取直接影響加工效率、刀具壽命和工件最終質(zhì)量。傳統(tǒng)上，加工參數(shù)主要依賴工藝手冊推薦、操作人員經(jīng)驗(yàn)或通過“試切法”確定，這種方式不僅效率低下，且難以適...

本發(fā)明屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，具體涉及基于改進(jìn)的和聲搜索的變壓器振動傳感器陣列優(yōu)化方法。、在大型電力變壓器振動監(jiān)測過程中，振動信號的質(zhì)量和有效性嚴(yán)重依賴于傳感器的安裝位置，一個劣質(zhì)的布點(diǎn)方案（如將傳感器置于振動“波節(jié)”）會導(dǎo)致監(jiān)測信號的信噪比(snr)極低；而一個缺乏規(guī)劃的布局則可能導(dǎo)致模態(tài)...

：本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺與智能機(jī)器人感知，具體涉及一種基于端到端transformer的單目實(shí)時三維重建方法及裝置。、：、單目三維重建技術(shù)是智能機(jī)器人、自動駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用中環(huán)境感知的重要組成部分。現(xiàn)有的單目三維重建方法多數(shù)依賴特征匹配、結(jié)構(gòu)光束平差等顯式幾何處理步驟，計(jì)算量大，...

本說明書涉及智能汽車場景聚類領(lǐng)域，尤其涉及智能汽車測試用車-二輪車典型事故場景聚類方法。、汽車智能化已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵方向，但極端天氣、復(fù)雜路況、動態(tài)多變駕駛行為等均對自動駕駛系統(tǒng)安全性提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。場景是自動駕駛開發(fā)與測試的核心，在自動駕駛車輛面臨的各類道路交通場景中，二輪車...

本發(fā)明涉及林業(yè)資源監(jiān)測與計(jì)算機(jī)視覺交叉，具體涉及一種基于多源點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高精度單木分割方法。、隨著城市生態(tài)建設(shè)要求的不斷提高和森林資源管理需求的日益精細(xì)化，林地樹種精準(zhǔn)識別在現(xiàn)代林業(yè)監(jiān)測體系中的重要性日益凸顯。該技術(shù)的識別精度與效率不僅關(guān)系到生態(tài)系統(tǒng)碳匯核算的準(zhǔn)確性，更直接影響森林病蟲害防治...