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本發(fā)明屬于云霧粒子處理領(lǐng)域，具體涉及一種機(jī)載云霧粒子圖像快速二值化算法。、云內(nèi)部包含水汽、云滴、冰晶、雪花、霰等不同形態(tài)和尺度的粒子，機(jī)載探測是“原位”直接測量，能獲取最真實(shí)、最精細(xì)的粒子譜數(shù)據(jù)，是理解和量化云降水形成機(jī)制的唯一直接手段、實(shí)現(xiàn)“偵察-決策-評估”一體化作業(yè)最可靠的方法之一。...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種紡織異構(gòu)設(shè)備群的工藝協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、隨著紡織技術(shù)的不斷發(fā)展和市場需求的不斷變化，紡織企業(yè)需要對傳統(tǒng)的生產(chǎn)工藝進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，以適應(yīng)新的生產(chǎn)環(huán)境和市場需求。紡織工藝優(yōu)化是紡織行業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量的重要途徑。但由于紡織工藝通常涉及多...

本公開涉及大數(shù)據(jù)，具體地涉及一種風(fēng)險(xiǎn)管控方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。、在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動日益頻繁的背景下，各類營銷推廣活動已成為商家吸引用戶、提升銷量的重要手段。然而，此類活動也催生了各類虛假參與行為，導(dǎo)致營銷資源浪費(fèi)和運(yùn)營成本增加，還可能擾亂正常市場秩序。為應(yīng)對這一問題，現(xiàn)有技術(shù)中已...

本公開涉及計(jì)算機(jī)，本公開尤其涉及文件識別方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、很多文件、報(bào)告通常以pdf文檔或圖像格式呈現(xiàn)，包含大量結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容密集的表格與標(biāo)題信息，涵蓋賬戶信息、查詢記錄、信用額度及公共記錄等多個維度。隨著光學(xué)字符識別(optical?character?recogniti...

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)運(yùn)行與調(diào)度，涉及一種電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估方法，更具體地，涉及一種新型配電系統(tǒng)的多場景風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢評估方法。、隨著新型電力系統(tǒng)的建設(shè)，分布式能源在配電網(wǎng)中的滲透率不斷提高。含大規(guī)模分布式能源的配電網(wǎng)在源荷雙重不確定性、多故障并發(fā)以及運(yùn)行方式頻繁切換等背景下，面臨著顯著的風(fēng)險(xiǎn)暴露。、...

本發(fā)明涉及一種遷移計(jì)算機(jī)視覺知識的跨維度跨任務(wù)域生物電信號分析方法。、生物電信號是無創(chuàng)生理監(jiān)測和疾病診斷的重要手段?；谌斯ぶ悄艿淖詣由镫娦盘柗治龇椒ㄔ谂R床應(yīng)用中具有重要價(jià)值。然而，訓(xùn)練監(jiān)督式人工智能模型需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，而醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注需要專業(yè)醫(yī)學(xué)知識，成本高、耗時長，這一限制嚴(yán)重...

本公開涉及視頻監(jiān)控，更具體地，涉及一種攝像機(jī)畫面標(biāo)記定位方法和裝置。、攝像機(jī)跟拍定位系統(tǒng)從攝像機(jī)獲取圖像，進(jìn)行圖像分析，找到需要拍攝的目標(biāo)；然后發(fā)送控制指令，控制攝像機(jī)通過云臺轉(zhuǎn)動，鏡頭焦距變化，對拍攝目標(biāo)進(jìn)行拍攝。這就需要系統(tǒng)對攝像機(jī)圖像上的目標(biāo)位置和攝像機(jī)的拍攝位置進(jìn)行對應(yīng)的標(biāo)記定位。...

本申請涉及金融科技領(lǐng)域，具體而言，涉及一種目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)和組織在日常運(yùn)營中積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，更涵蓋了大量的敏感信息，比如客戶個人身份信息（如姓名、電話號碼、身份證號等）、財(cái)務(wù)...

：本發(fā)明的實(shí)施方式涉及時間序列預(yù)測領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明的實(shí)施方式涉及一種基于時序特征提取與概率模式校正的電力負(fù)荷預(yù)測方法。、：、在電力負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域，現(xiàn)有技術(shù)主要包括三類方法：傳統(tǒng)時序模型(如arima)、淺層機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如svm、隨機(jī)森林)和經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型(如rnn、lstm...

本發(fā)明涉及前端開發(fā)，尤其涉及一種單頁面應(yīng)用的前端優(yōu)化方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。、在數(shù)字化浪潮推動下，web應(yīng)用從早期的靜態(tài)頁面逐步演進(jìn)為集復(fù)雜交互、動態(tài)數(shù)據(jù)展示與多端適配于一體的綜合服務(wù)載體，其中單頁面應(yīng)用（spa，single?pageapplication）由于無需頁面整體刷新、...

本申請屬于負(fù)荷識別，更具體地說，是涉及一種負(fù)荷識別方法及裝置、電子設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)。、隨著電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，負(fù)荷識別作為電力監(jiān)控、能耗管理、安全用電預(yù)警等場景的核心技術(shù)，目前，主流的負(fù)荷識別方案主要依托于電流互感器，具體實(shí)現(xiàn)方式為：在目標(biāo)用電點(diǎn)位部署電流互感器等采集設(shè)備，實(shí)時采集主進(jìn)...

本發(fā)明涉及醫(yī)護(hù)人員能力評估，具體為醫(yī)護(hù)人員人文關(guān)懷感知程度識別方法、系統(tǒng)級存儲介質(zhì)。、隨著醫(yī)療服務(wù)的不斷發(fā)展，患者對護(hù)理服務(wù)中人文關(guān)懷的需求日益提升，醫(yī)護(hù)人員的人文關(guān)懷能力，尤其是共情能力、溝通意識、尊重意識及責(zé)任意識，直接影響患者的就醫(yī)體驗(yàn)和滿意度。、傳統(tǒng)醫(yī)護(hù)人員人文關(guān)懷評估主要依賴主觀...

本發(fā)明屬于水資源管理，尤其涉及一種基于多智能體架構(gòu)的灌區(qū)水量調(diào)度方案自主生成系統(tǒng)及方法。、灌區(qū)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，承擔(dān)著水資源調(diào)配、保障作物需水、提高灌溉效率的核心職能。傳統(tǒng)及現(xiàn)有的灌區(qū)水量調(diào)度技術(shù)主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)、靜態(tài)規(guī)則或單一數(shù)學(xué)模型，已難以滿足現(xiàn)代智慧水利對智能化、自動化、交...

本申請涉及醫(yī)學(xué)圖像處理，特別涉及一種修復(fù)cat血管分割圖像中血管斷裂的方法、裝置及設(shè)備。、在臨床診斷和科研中，基于cta（computed?tomography?angiography，計(jì)算機(jī)斷層掃描血管成像）圖像的血管分割是進(jìn)行血管形態(tài)分析、疾病檢測如動脈瘤、狹窄的重要步驟。然而，由于多...

本申請涉及電子設(shè)備，具體涉及一種資源管理方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、應(yīng)用服務(wù)指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中運(yùn)行的軟件程序，用于提供特定的功能。為了提高應(yīng)用服務(wù)的穩(wěn)定性和容錯性，可以部署應(yīng)用服務(wù)的多個實(shí)例，每個實(shí)例可以存在多個并行的線程。、當(dāng)多個線程同時訪問共享資源時，可能會發(fā)生競爭，因...

本發(fā)明涉及輸電網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及輸電網(wǎng)的輸電能力評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。、隨著我國電力市場化改革的深入推進(jìn)與新能源發(fā)電比例的持續(xù)攀升，輸電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行中的功率潮流呈現(xiàn)出前所未有的波動性與不確定性，傳統(tǒng)的確定性潮流預(yù)測與電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)之間極易產(chǎn)生顯著偏差，從而引發(fā)輸電阻塞、系統(tǒng)安全裕...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，特別涉及一種路口高精地圖的構(gòu)建方法和裝置。、在自動駕駛與智慧交通領(lǐng)域，路口作為道路網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其高精地圖的構(gòu)建精度直接影響自動駕駛車輛的決策安全性與通行效率。然而，傳統(tǒng)路口高精地圖構(gòu)建方法尚存在一些問題：)傳統(tǒng)方法多依賴單一傳感器(如激光雷達(dá)或相機(jī))采集數(shù)據(jù)，難以兼...

本發(fā)明涉及復(fù)雜場景下的三維重建，尤其涉及一種面向動態(tài)干擾場景的魯棒generf三維重建方法及系統(tǒng)。、近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展，三維重建技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)、自動駕駛、數(shù)字孿生等領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。神經(jīng)輻射場（neural?radiance?fields,?nerf）作為一種基于...

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種電商平臺智能運(yùn)維的資源動態(tài)調(diào)度與成本優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，電商平臺經(jīng)常面臨諸如秒殺、大促等突發(fā)性高并發(fā)流量場景。在這些場景中，系統(tǒng)需要在極短時間內(nèi)處理海量的資源扣減請求（如庫存扣減、優(yōu)惠券發(fā)放），現(xiàn)有的資源調(diào)度與分配方案主要存在以下技術(shù)瓶頸...

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)，特別涉及一種篩選對象的方法、裝置及電子設(shè)備。、在業(yè)務(wù)實(shí)踐中，通常需要從大規(guī)模候選集合中篩選出符合特定標(biāo)準(zhǔn)的對象以進(jìn)行后續(xù)決策或操作。現(xiàn)有技術(shù)主要采用以人工經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的篩選模式，通常依據(jù)用戶提出的需求，然后通過預(yù)先設(shè)定的規(guī)則在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配，生成候選集合，最終通過領(lǐng)域?qū)＜?..