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本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種面向大宗商品市場(chǎng)調(diào)研語(yǔ)音的信息抽取方法。、目前，大宗商品相關(guān)數(shù)據(jù)的日常調(diào)研主要依賴(lài)人工聽(tīng)錄。具體流程為調(diào)研員、交易員等工作人員每日通過(guò)電話(huà)溝通，手動(dòng)錄入和記錄關(guān)鍵調(diào)研數(shù)據(jù)，如價(jià)格、漲跌幅等。此類(lèi)方式高度依賴(lài)人力，不僅效率低下，還易產(chǎn)生人為誤差，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量與...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別。更具體地，本發(fā)明涉及用于線(xiàn)上會(huì)議的語(yǔ)音識(shí)別方法。、通信指揮車(chē)作為移動(dòng)的應(yīng)急指揮中心，常置身于災(zāi)害救援、警務(wù)指揮等現(xiàn)場(chǎng)，與普通的辦公室會(huì)議環(huán)境不同，指揮車(chē)內(nèi)的聲學(xué)環(huán)境具有極高的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)變化性，車(chē)外環(huán)境通常充斥著警報(bào)聲、擴(kuò)音器嘯叫、爆破聲、無(wú)人機(jī)旋翼聲等非平穩(wěn)突發(fā)噪聲，...

本發(fā)明屬于風(fēng)鈴能量采集，具體是一種基于風(fēng)力機(jī)械能采集的自發(fā)光風(fēng)鈴系統(tǒng)。、傳統(tǒng)風(fēng)鈴作為一種兼具裝飾性與聽(tīng)覺(jué)美感的戶(hù)外裝置，應(yīng)用于庭院、陽(yáng)臺(tái)、廊架生活空間，依賴(lài)于自然風(fēng)驅(qū)動(dòng)懸掛管體相互碰撞發(fā)聲，營(yíng)造寧?kù)o雅致的氛圍。然而，傳統(tǒng)風(fēng)鈴僅具備聲學(xué)輸出，在夜間或光線(xiàn)不足環(huán)境中完全喪失視覺(jué)表現(xiàn)力，無(wú)法滿(mǎn)足...

本說(shuō)明書(shū)涉及語(yǔ)音交互，特別涉及一種語(yǔ)音生成方法、裝置、設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及機(jī)器人。、陪伴型機(jī)器人可以通過(guò)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。例如，機(jī)器人可以采集用戶(hù)的語(yǔ)音信號(hào)并將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)?；谖谋緮?shù)據(jù)進(jìn)行自然語(yǔ)言理解判斷用戶(hù)意圖，基于用戶(hù)意圖進(jìn)行對(duì)話(huà)。對(duì)話(huà)可以是任務(wù)型對(duì)話(huà)，例如，基...

本申請(qǐng)涉及運(yùn)動(dòng)科學(xué)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種陪跑語(yǔ)音生成方法、裝置、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。、隨著智能穿戴設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，跑步運(yùn)動(dòng)檢測(cè)設(shè)備和應(yīng)用已十分普及，包括智能手環(huán)、智能手表以及手機(jī)端的運(yùn)動(dòng)app（application，應(yīng)用程序）等。相關(guān)技術(shù)中采用上述檢測(cè)設(shè)備和應(yīng)用中的...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，具體而言，涉及一種口語(yǔ)理解方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、口語(yǔ)理解（spoken?language?understanding，slu）的核心目標(biāo)是從人類(lèi)自然口語(yǔ)語(yǔ)音中精準(zhǔn)提取特定結(jié)構(gòu)化信息，進(jìn)而提升機(jī)器對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的語(yǔ)義理解與智能響應(yīng)能力。常見(jiàn)的口語(yǔ)理解核心任務(wù)包...

本發(fā)明涉及一種前端音頻處理方法，屬于音頻數(shù)據(jù)處理。、隨著遠(yuǎn)程辦公、在線(xiàn)教育、視頻直播、在線(xiàn)客服以及網(wǎng)頁(yè)端實(shí)時(shí)音視頻互動(dòng)場(chǎng)景的大規(guī)模普及，瀏覽器環(huán)境逐漸成為音視頻通信的主要運(yùn)行平臺(tái)。webrtc等標(biāo)準(zhǔn)化通信框架推動(dòng)了基于瀏覽器的視頻會(huì)議迅速增長(zhǎng)，但與此同時(shí)，前端音頻處理能力的不足也逐漸成為限...

本發(fā)明屬于變壓器故障診斷，涉及一種雙路徑時(shí)頻融合的變壓器聲紋診斷方法及相關(guān)裝置。、近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的變壓器故障診斷技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，特別是visiontransformer架構(gòu)在聲紋信號(hào)處理領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。然而，當(dāng)前基于class?token的變壓器聲紋診斷模型仍面臨兩大技術(shù)瓶頸...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音合成，尤其涉及一種語(yǔ)音識(shí)別與合成輔助教學(xué)方法及系統(tǒng)。、現(xiàn)有語(yǔ)音識(shí)別與合成輔助教學(xué)技術(shù)在學(xué)習(xí)者語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理與關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)解析環(huán)節(jié)存在顯著缺陷，未能對(duì)學(xué)習(xí)者歷史語(yǔ)音樣本進(jìn)行音頻規(guī)格統(tǒng)一化處理，也未通過(guò)短時(shí)能量特征與過(guò)零率特征精準(zhǔn)去除其中的長(zhǎng)時(shí)間靜默聲段和噪聲段，導(dǎo)致難以獲取高質(zhì)量的...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音增強(qiáng)，尤其涉及一種遠(yuǎn)場(chǎng)單通道語(yǔ)音增強(qiáng)方法。、目前，語(yǔ)音增強(qiáng)是指消除或抑制含噪語(yǔ)音信號(hào)中存在的干擾分量，并從含遭語(yǔ)音中恢復(fù)出原始干凈語(yǔ)音信號(hào)。其目的在于提高語(yǔ)音的可懂度和感知質(zhì)量。遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音增強(qiáng)是指在揚(yáng)聲器距離麥克風(fēng)m以上的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音增強(qiáng)。隨著揚(yáng)聲器與麥克風(fēng)之間距離的增強(qiáng)，語(yǔ)音...

本技術(shù)屬于竹笛葦膜固定，具體涉及一種可保持笛膜松緊度的穩(wěn)膜貼結(jié)構(gòu)。、竹笛是中國(guó)傳統(tǒng)樂(lè)器之一，屬于吹管樂(lè)器類(lèi)，具有悠久的歷史和深厚的文化底蘊(yùn)。它以竹子為材料制成，音色清脆明亮，表現(xiàn)力豐富，廣泛應(yīng)用于中國(guó)民間音樂(lè)、戲曲、獨(dú)奏及合奏中。竹笛通常采用天然竹子制作，常用的竹子品種有紫竹、苦竹、白竹等...

本發(fā)明屬于語(yǔ)音解析，具體涉及一種供服電話(huà)語(yǔ)音解析方法。、據(jù)統(tǒng)計(jì)，某地區(qū)供電公司年全年，供電服務(wù)指揮中心共處理.萬(wàn)件虛擬電話(huà)錄音，高峰期日均處理量高達(dá)件，極端情況下更是達(dá)到了件，而隨著客戶(hù)基數(shù)的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，勢(shì)必造成坐席人員數(shù)量等相應(yīng)增長(zhǎng)，由此造成的地區(qū)供電公司服務(wù)水平和服務(wù)成本壓力也...

本發(fā)明涉及鍵盤(pán)口風(fēng)琴。、以往，已知有具有收納有鍵盤(pán)的殼體的鍵盤(pán)口風(fēng)琴。在專(zhuān)利文獻(xiàn)的鍵盤(pán)口風(fēng)琴中，作為殼體的外殼由樹(shù)脂構(gòu)成。為了使音色更柔和，考慮將殼體用木材構(gòu)成。在將殼體制成木制的情況下，考慮通過(guò)木材的切削加工來(lái)獲得。、現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)、專(zhuān)利文獻(xiàn)、專(zhuān)利文獻(xiàn)：（日本）特開(kāi)-號(hào)公報(bào)技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、發(fā)...

本發(fā)明涉及信號(hào)處理，具體涉及一種基于位平面分解的自適應(yīng)變分模態(tài)降噪方法及系統(tǒng)。、與各類(lèi)傳統(tǒng)降噪技術(shù)相比，變分模態(tài)分解(variational?mode?decomposition，vmd)技術(shù)具有分解自適應(yīng)性、模態(tài)混疊控制等優(yōu)點(diǎn)，在動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)系統(tǒng)與高維數(shù)據(jù)處理中，具有廣闊的應(yīng)用潛力。具體地，...

本說(shuō)明書(shū)涉及管樂(lè)器，并且具體地涉及包括活塞（例如，用于活塞閥中）的管樂(lè)器。、管樂(lè)器（例如，銅管樂(lè)器、木管樂(lè)器等）是當(dāng)空氣移動(dòng)通過(guò)樂(lè)器時(shí)產(chǎn)生聲音的樂(lè)器。例如，聲音可以由用戶(hù)通過(guò)管樂(lè)器的一個(gè)或多個(gè)管（或“氣道”）吹氣而產(chǎn)生，使得空氣以共振頻率振動(dòng)。許多管樂(lè)器包括諸如旋轉(zhuǎn)閥或活塞閥的機(jī)構(gòu)，其可由...

本發(fā)明涉及車(chē)輛控制，具體涉及一種自適應(yīng)語(yǔ)音控車(chē)方法、裝置、車(chē)輛及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著大語(yǔ)言模型在邊緣計(jì)算場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，在車(chē)輛上通過(guò)大模型推理用戶(hù)的語(yǔ)音含義從而輔助用戶(hù)控車(chē)，是當(dāng)下的熱門(mén)技術(shù)。但是車(chē)輛的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)（例如包括中央處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、內(nèi)存、圖形處理器等）資源緊張，在資源受限的...

本發(fā)明涉及到定向拾音領(lǐng)域，特別涉及到一種定向拾音方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和介質(zhì)。、隨著智能語(yǔ)音設(shè)備在家庭、車(chē)載及會(huì)議等復(fù)雜聲學(xué)場(chǎng)景中的普及，定向拾音技術(shù)需在強(qiáng)噪聲與混響條件下準(zhǔn)確提取指定方向的語(yǔ)音信號(hào)。當(dāng)前主流方案通常結(jié)合麥克風(fēng)陣列波束形成與基于瞬時(shí)到達(dá)角（idoa）的后處理濾波。此類(lèi)方法通...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音分析，尤其涉及一種遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。、隨著智能會(huì)議紀(jì)要與語(yǔ)音分析技術(shù)的發(fā)展，聲紋聚類(lèi)與語(yǔ)音識(shí)別被廣泛應(yīng)用于多說(shuō)話(huà)人會(huì)議場(chǎng)景，用于實(shí)現(xiàn)發(fā)言人區(qū)分及內(nèi)容分析?，F(xiàn)有系統(tǒng)通常在注冊(cè)階段采集用戶(hù)的近場(chǎng)語(yǔ)音建立聲紋特征，而在會(huì)議過(guò)程中對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)拾音語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別或聚...

本發(fā)明屬于聲音處理，具體涉及一種喉部振動(dòng)感知的通話(huà)降噪優(yōu)化方法、系統(tǒng)及耳機(jī)。、在語(yǔ)音通信與音頻處理，提升通話(huà)語(yǔ)音的清晰度與自然度是核心目標(biāo)之一，尤其是在嘈雜環(huán)境下，如何有效提取并增強(qiáng)純凈的語(yǔ)音信號(hào)已成為研究的關(guān)鍵方向。其中，基于喉部振動(dòng)感知的通話(huà)降噪技術(shù)作為一種重要的解決方案，因其...

本發(fā)明涉及聲音事件檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種基于時(shí)頻卷積與特征增強(qiáng)的聲音事件檢測(cè)方法。、聲音事件檢測(cè)（sound?event?detection,?sed）旨在從連續(xù)音頻中識(shí)別并定位特定事件（如警報(bào)聲、動(dòng)物叫聲、機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)等），即同時(shí)給出事件類(lèi)別及其在時(shí)間軸上的起止位置，廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能...