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本發(fā)明涉及管道異常檢測(cè)，具體為一種基于聲紋識(shí)別的火電廠(chǎng)管道異常振動(dòng)診斷方法及相關(guān)設(shè)備。、火電廠(chǎng)管道異常振動(dòng)診斷方法是一種利用聲學(xué)監(jiān)測(cè)、信號(hào)處理及特征識(shí)別技術(shù)，對(duì)管道運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的聲學(xué)與振動(dòng)信息進(jìn)行采集和分析的方法；通常在管道的關(guān)鍵位置布置拾音傳感器或加速度傳感器，實(shí)時(shí)采集運(yùn)行中產(chǎn)生的聲學(xué)...

本發(fā)明涉及降噪裝置，更具體地說(shuō)，涉及一種含有被動(dòng)盆揚(yáng)聲器腔體的主動(dòng)降噪裝置。、主動(dòng)降噪技術(shù)通過(guò)生成與原始噪聲幅值相等、相位相反的反向聲波，利用聲波相消干涉原理實(shí)現(xiàn)噪聲抑制，已廣泛應(yīng)用于家電領(lǐng)域，尤其是油煙機(jī)等運(yùn)行時(shí)噪聲較大的設(shè)備。、在主動(dòng)降噪油煙機(jī)領(lǐng)域，降噪系統(tǒng)模塊的布置與穩(wěn)定運(yùn)行一直是技...

本技術(shù)涉及吉他保養(yǎng)，尤其涉及一種吉他加濕器。、吉他主體一般采用木質(zhì)材料制成，琴弦和一些連接部件一般采用金屬材料制成，在濕度過(guò)高時(shí)，容易造成琴體膨脹、木材發(fā)霉、聲音質(zhì)量下降，金屬部件生銹等問(wèn)題；在濕度過(guò)低時(shí)，琴體收縮、具有開(kāi)裂風(fēng)險(xiǎn)，面板凹陷導(dǎo)致弦距降低，造成打品現(xiàn)象。故吉他的保養(yǎng)需要一個(gè)適宜...

本發(fā)明涉及車(chē)輛，具體涉及一種降低車(chē)輛排氣噪聲的降噪裝置和車(chē)輛。、車(chē)輛怠速（發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速-rpm）行駛時(shí)，會(huì)產(chǎn)生頻率集中在低頻的持續(xù)性噪音，以?“嗡嗡聲”或“轟鳴聲”為主，穿透力強(qiáng)，易引發(fā)車(chē)身結(jié)構(gòu)共振，導(dǎo)致駕乘者出現(xiàn)耳壓不適、煩躁甚至頭暈，且無(wú)法通過(guò)常規(guī)密封手段有效阻隔。目前，解決車(chē)輛排氣低頻...

本發(fā)明屬于語(yǔ)音交互，具體涉及一種語(yǔ)音交互式裝置、語(yǔ)音交互方法及電子設(shè)備。、隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音交互已成為智能家居、智慧辦公、商業(yè)展示等場(chǎng)景中的核心交互方式?，F(xiàn)有主流的語(yǔ)音交互設(shè)備，如智能音箱和帶屏智能終端，通常依賴(lài)于關(guān)鍵詞喚醒或物理觸控來(lái)激活。但這類(lèi)設(shè)備在復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境中...

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及智能車(chē)機(jī)技術(shù)，涉及但不限于一種人機(jī)交互方法及裝置。、智能車(chē)機(jī)在工作的過(guò)程中，通常需要根據(jù)用戶(hù)的提問(wèn)生成滿(mǎn)足用戶(hù)提問(wèn)的回復(fù)。其中，智能車(chē)機(jī)是設(shè)置在車(chē)輛中的人工智能機(jī)器人，例如：可以設(shè)置在車(chē)載終端內(nèi)。、相關(guān)技術(shù)中，智能車(chē)機(jī)的答復(fù)可能存在不準(zhǔn)確、不合理的情況，這就導(dǎo)致不能滿(mǎn)足用戶(hù)...

本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種說(shuō)話(huà)人識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。、無(wú)監(jiān)督說(shuō)話(huà)人識(shí)別，指的是在沒(méi)有人工標(biāo)注說(shuō)話(huà)人身份的前提下，僅依賴(lài)語(yǔ)音片段的嵌入特征和這些嵌入在空間中的聚類(lèi)結(jié)構(gòu)，來(lái)訓(xùn)練一個(gè)能夠區(qū)分不同說(shuō)話(huà)人的模型。、最常見(jiàn)的做法就是聚類(lèi)和偽標(biāo)簽訓(xùn)練，但簡(jiǎn)單直接的方案存在一個(gè)根本性問(wèn)...

本發(fā)明涉及音頻處理，尤其涉及一種基于擴(kuò)散變換的音頻轉(zhuǎn)換方法、系統(tǒng)、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、歌聲轉(zhuǎn)換（voice?conversion?for?singing）作為語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)的重要分支，旨在將源歌手的歌聲轉(zhuǎn)換為目標(biāo)歌手的聲音特征，同時(shí)保持歌詞內(nèi)容、旋律節(jié)奏和情感表達(dá)不變。隨著人工智能技...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音翻譯，尤其涉及一種基于人工智能的語(yǔ)音翻譯方法及系統(tǒng)。、隨著智能教室、在線(xiàn)教學(xué)、跨國(guó)會(huì)議與自動(dòng)記錄系統(tǒng)的發(fā)展，對(duì)課堂授課、會(huì)議發(fā)言等口語(yǔ)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的自動(dòng)翻譯與字幕生成的需求日益突出?，F(xiàn)有語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)通常采用“語(yǔ)音識(shí)別（asr）機(jī)器翻譯（mt）”的級(jí)聯(lián)方式：先將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換...

本發(fā)明涉及人機(jī)情感交互，具體為一種社交機(jī)器人多模態(tài)情緒分析智能陪伴系統(tǒng)。、隨著社交機(jī)器人在成人陪伴、老年情緒支持、都市獨(dú)居人群情緒慰藉、伴侶與夫妻關(guān)系輔助等領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入，市場(chǎng)對(duì)于能夠“精準(zhǔn)理解情緒、維持關(guān)系連續(xù)性并輸出恰當(dāng)共情策略”的技術(shù)需求持續(xù)增長(zhǎng)。相關(guān)技術(shù)方案已普遍采用語(yǔ)音、圖像...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音信號(hào)處理、模式識(shí)別與人工智能交叉，具體涉及一種基于梅爾頻率倒譜系數(shù)與線(xiàn)性頻率倒譜系數(shù)特征融合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明尤其適用于需要高精度、高效率情感識(shí)別的人機(jī)交互系統(tǒng)、智能客服、心理健康監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛艙內(nèi)情感感知等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。、語(yǔ)音作為...

本發(fā)明涉及汽車(chē)，具體涉及一種駕駛員免喚醒詞交互方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，車(chē)載環(huán)境中通過(guò)語(yǔ)音交互的方式實(shí)現(xiàn)人與各類(lèi)具有語(yǔ)音功能的軟件、硬件的交互被廣泛應(yīng)用。目前，人們進(jìn)行語(yǔ)音交互時(shí)通常包括通過(guò)按鍵喚醒和喚醒詞喚醒方式。然而，通過(guò)按鍵喚醒在行車(chē)中存在安全隱患，駕...

本發(fā)明涉及金融科技領(lǐng)域，具體而言，涉及一種車(chē)輛健康確定方法、裝置及電子設(shè)備。、在車(chē)輛健康確定領(lǐng)域，尤其在金融機(jī)構(gòu)對(duì)二手車(chē)貸款的風(fēng)險(xiǎn)控制中，車(chē)輛的內(nèi)在運(yùn)行狀態(tài)與磨損情況是評(píng)估其健康等級(jí)和價(jià)值的關(guān)鍵因素。然而，相關(guān)技術(shù)中的評(píng)估方法通常依賴(lài)于評(píng)估師的主觀(guān)判斷和有限的外觀(guān)檢測(cè)，如車(chē)身漆面、內(nèi)飾磨損...

本申請(qǐng)涉及人工智能，特別是涉及一種基于大模型的音頻數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，音頻多模態(tài)大模型逐漸成為研究熱點(diǎn)。、相關(guān)技術(shù)中音頻多模態(tài)大模型往往采用音頻轉(zhuǎn)特征向量的方案，這類(lèi)大模型需保存音頻特征向量以維持多輪對(duì)話(huà)的對(duì)話(huà)質(zhì)量。、發(fā)明人及申請(qǐng)人發(fā)現(xiàn)...

本申請(qǐng)涉及阿爾茲海默癥早期識(shí)別，尤其涉及一種基于注意力機(jī)制的阿爾茲海默癥早期識(shí)別系統(tǒng)。、阿爾茲海默癥(alzheimer’s?disease，ad)作為老年期癡呆癥的主要類(lèi)型，目前尚無(wú)法治愈，但早期診斷能夠有效減緩疾病的發(fā)展，因此在早期階段發(fā)現(xiàn)疾病至關(guān)重要。該疾病主要發(fā)生在至歲之間的老年人...

本發(fā)明涉及一種吸音裝置、一種吸音裝置的組件以及一種吸收聲音的方法。、噪聲對(duì)人類(lèi)健康是一種普遍存在且日益嚴(yán)重的威脅。僅英格蘭的道路交通噪聲，估計(jì)每年造成的損失就在億英鎊左右。在許多應(yīng)用領(lǐng)域都需要吸音裝置，包括例如在建筑環(huán)境（包括住宅和工業(yè)建筑）、消費(fèi)電器以及汽車(chē)、航空航天和國(guó)防領(lǐng)域。、吸音器...

本技術(shù)涉及樂(lè)器，尤其涉及一種自帶功放音響嗵鼓。、電子鼓鼓皮應(yīng)用的是網(wǎng)皮，網(wǎng)皮不能獨(dú)立發(fā)出鼓和镲的敲擊聲音，需要外聯(lián)耳機(jī)或音箱才能模擬出原聲鼓的音色。電子鼓演奏時(shí)需要連接音箱，通常音箱是獨(dú)立設(shè)置的，通過(guò)導(dǎo)線(xiàn)連接至調(diào)音臺(tái)，不僅占地方，且連線(xiàn)復(fù)雜，使用便捷性不佳。為此設(shè)計(jì)一種自帶功放音響嗵鼓，將...

本發(fā)明屬于琴弦調(diào)節(jié)，具體涉及一種小提琴琴弦張力調(diào)節(jié)控制裝置。、小提琴琴弦張緊力的調(diào)節(jié)：通常通過(guò)旋轉(zhuǎn)弦軸或微調(diào)器，改變琴弦松緊程度，調(diào)整琴弦張力，改善音色，保護(hù)琴體和琴弦；、粗調(diào)：改變弦軸轉(zhuǎn)動(dòng)角度；即演奏者根據(jù)需要順時(shí)針或逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)弦軸，改變琴弦張力，同時(shí)通過(guò)聽(tīng)覺(jué)判斷音調(diào)，直至達(dá)到所需的音準(zhǔn)...

本發(fā)明涉及家用電器，具體的，涉及一種家用電器控制方法，還涉及應(yīng)用該家用電器控制方法的家用電器，還涉及應(yīng)用該家用電器控制方法的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、語(yǔ)音控制方式已經(jīng)普遍應(yīng)用在家用電器中，例如，熱水器作為家庭熱水供應(yīng)的核心設(shè)備，其控制方法直接關(guān)系到用戶(hù)舒適度、能源效率及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前行業(yè)主流...

本申請(qǐng)涉及人工智能，應(yīng)用于對(duì)ai問(wèn)答智能體進(jìn)行語(yǔ)音合成場(chǎng)景中，涉及一種語(yǔ)音合成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、副語(yǔ)言發(fā)聲，例如笑聲和呼吸聲等非語(yǔ)言發(fā)聲，以及“嗯”和“哦”等詞匯化感嘆詞廣泛存在于自發(fā)言語(yǔ)中。這些線(xiàn)索，尤其是感嘆詞，通常通過(guò)獨(dú)特的韻律，將情感、意圖和說(shuō)話(huà)人狀態(tài)編碼到字面詞匯內(nèi)容...