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本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種基于aiot邊緣設(shè)備和云端llm大模型的語音識別方法及系統(tǒng)。、在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，語音識別技術(shù)作為連接人與設(shè)備的重要橋梁，顯得尤為關(guān)鍵。、它不僅提升了生產(chǎn)效率，還通過智能交互優(yōu)化了工廠內(nèi)的操作流程。、然而，隨著邊緣設(shè)備在工業(yè)場景中的廣泛應(yīng)用，如何確保語音識別的準確...

本發(fā)明涉及語音識別，尤其涉及一種閉環(huán)學(xué)習(xí)的說話人日志方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、說話人日志（speaker?diarization）技術(shù)是語音處理領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù)，旨在解決“誰在何時說話”的問題，在會議轉(zhuǎn)錄、客服分析、多媒體內(nèi)容索引等場景中具有廣泛應(yīng)用。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日...

本發(fā)明涉及語音交互領(lǐng)域，特別涉及一種語音交互方法、語音交互裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)。、車載語音交互系統(tǒng)已經(jīng)能夠使用大語言模型處理用戶請求，并根據(jù)處理結(jié)果調(diào)用對應(yīng)的應(yīng)用程序接口（application?programming?interface,?api）以執(zhí)行具體功能（如導(dǎo)航、媒體播放、車...

本發(fā)明屬于語音識別，具體涉及一種基于多模態(tài)融合與自適應(yīng)噪聲建模的語音識別方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。、自動語音識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人機交互、智能設(shè)備、會議轉(zhuǎn)錄等場景。現(xiàn)有的自動語音識別技術(shù)主要分為兩大類：一是單模態(tài)音頻特征建模方法，二是多模態(tài)融合語音識別方法。、其中，單模態(tài)音頻特征建模方法又涵蓋...

本發(fā)明涉及語音處理，尤其涉及一種語音分離方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著語音交互技術(shù)的快速發(fā)展，多說話人混合語音的分離需求日益增長，如會議錄音中的發(fā)言人語音分離、公共環(huán)境下的語音提取、智能設(shè)備的多用戶語音交互等場景。語音分離技術(shù)的目標是從混合語音中，準確提取出每個說話人的獨立語音數(shù)據(jù)，為...

本申請實施例涉及通信，尤其涉及一種音頻處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。、隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，語音交互在電子設(shè)備上的應(yīng)用越來越廣泛。當前可以通過語音交互，從而控制電子設(shè)備執(zhí)行多種操作，無需通過手動控制電子設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)操作，提升了用戶控制電子設(shè)備的便捷程度。但是在實際的使用過程中，由于采集的音頻...

本發(fā)明涉及語音合成，尤其涉及一種語音合成模型訓(xùn)練、語音合成方法及裝置。、文本轉(zhuǎn)語音（text?to?speech，tts）技術(shù)旨在將文本信息轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于兩階段建模的tts方法已成為當前主流，顯著提升了合成語音的質(zhì)量。、現(xiàn)有技術(shù)通常采用兩階段架構(gòu)，第一階段利...

本發(fā)明涉及將音頻混音分離成表示獨立音頻源的音頻信號，以及基于這種源分離的音頻處理。源分離可能是通用的，即，不需要關(guān)于音頻混音中的源的先驗知識。、因特網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)使用戶生成的媒體內(nèi)容（音頻和視頻）的分享和消費成為一種非常流行的娛樂和教育形式。因此，用戶生成的音頻內(nèi)容豐富且廣泛傳播。然而，與專...

本發(fā)明涉及語音壓縮編碼，尤其涉及基于特征加權(quán)殘差矢量量化的語音壓縮方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、低速率語音編碼技術(shù)在衛(wèi)星通信、短波通信、水聲通信以及保密通信等多個關(guān)鍵領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用需求。、當前方法主要通過語音編碼模型對原始語音進...

本申請涉及故障監(jiān)測設(shè)備的，尤其是涉及一種基于聲紋分析的配電網(wǎng)電纜接頭故障監(jiān)測方法及系統(tǒng)。、在配電網(wǎng)運行維護中，電纜接頭作為電力傳輸?shù)年P(guān)鍵連接點，長期承受高電壓、大電流及復(fù)雜環(huán)境影響，易因絕緣老化、接觸不良或機械損傷引發(fā)局部放電，進而導(dǎo)致過熱、擊穿甚至起火事故。、現(xiàn)有技術(shù)中，通常采用紅外測溫...

本發(fā)明涉及車輛揚聲器，尤其是涉及一種氣流鳴笛裝置及車輛。、隨著汽車工業(yè)的持續(xù)發(fā)展，車輛的外部警示系統(tǒng)，尤其是鳴笛裝置，其可靠性與能效性日益受到關(guān)注。目前，車輛普遍采用電磁式揚聲器作為外部鳴笛裝置，其核心工作原理是通過電磁線圈驅(qū)動振膜振動以產(chǎn)生聲波。然而，該傳統(tǒng)技術(shù)方案在實際長期使用中暴露出...

本申請屬于人工智能和計算機輔助語言學(xué)習(xí)，具體涉及一種基于聲學(xué)原型度量學(xué)習(xí)的多粒度發(fā)音評估方法及系統(tǒng)。、現(xiàn)有的apa技術(shù)主要面臨兩類瓶頸：一是以gop（goodness?of?pronunciation）為代表的傳統(tǒng)方法過度依賴外部強制對齊工具，在處理非母語（l）語音時極易發(fā)生對齊錯誤，導(dǎo)致...

本發(fā)明涉及音頻數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種語音問答方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著智能語音交互技術(shù)的日益普及，語音問答系統(tǒng)已廣泛落地于智能家居、車載設(shè)備、會議記錄等多元場景。、然而，在復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境下，該類系統(tǒng)仍面臨三項核心技術(shù)瓶頸：其一為多聲源干擾問題，多說話人同時發(fā)聲時，系統(tǒng)難以精準區(qū)分...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種語音合成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。、語音合成技術(shù)作為一種將文本信息轉(zhuǎn)換為語音信號的技術(shù)，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如智能語音助手、有聲讀物制作、語音導(dǎo)航等，尤其是在金融科技、醫(yī)療健康養(yǎng)老等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。、傳統(tǒng)的語音合成方法通?；趩我徽Z音模型，該模型通過...

本發(fā)明涉及智能人機交互的，具體涉及一種面向駕駛艙語音指令的多維度識別、驗證與責(zé)任綁定技術(shù)，適用于民航及通用航空飛行器在滑行、起飛、爬升、巡航、進近、著陸及滑跑等關(guān)鍵階段中，對飛行員標準化喊話指令進行自動監(jiān)聽、規(guī)范性校驗、角色歸屬判定與異常預(yù)警的應(yīng)用場景。、在航空飛行過程中，駕駛艙內(nèi)飛行員之...

本發(fā)明涉及信息，特別是一種基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字人對話智能管理系統(tǒng)。、隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字人對話系統(tǒng)已成為提升用戶體驗的關(guān)鍵工具。傳統(tǒng)的數(shù)字人對話系統(tǒng)大多通過分析用戶語音請求的緊急程度、網(wǎng)絡(luò)傳輸狀態(tài)及音調(diào)特征，實現(xiàn)應(yīng)答內(nèi)容的適配性選取和對話語調(diào)的優(yōu)化，采用數(shù)學(xué)公式計算緊急度系...

本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用，尤其涉及一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。、近年來，microsoft?teams、skype、zoom?等電話會議系統(tǒng)的使用顯著增加，并成為遠程工作不可或缺的一部分。對于這些會議系統(tǒng)必須確保良好的通話質(zhì)量，以便為最終用戶提供高效和愉快的體驗。噪聲和聲學(xué)回聲...

本申請涉及音頻處理，特別是涉及一種音頻合成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。、傳統(tǒng)的語音合成算法主要關(guān)注可懂度和自然度，即讓機器發(fā)音清晰、語調(diào)流暢。但隨著交互式語音、虛擬人、智能客服、情感陪伴機器人以及跨語言語音合成等應(yīng)用的興起，用戶的期望已從會說話升級為懂得說話。在多語言場景中，語音不僅要...

本申請涉及人工智能，特別是涉及一種情緒識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。、情緒識別是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵分支，深度融合自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域技術(shù)。當前，多模態(tài)融合已成為情緒識別領(lǐng)域的核心研究熱點，通過整合視覺、語音、文本等不同維度信息，可有效...

本發(fā)明屬于通信與人工智能，涉及一種基于混合長程與局部建模和融合通道-空間注意力的深度語義通信方法。、語音通信作為現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)的重要組成部分，隨著移動網(wǎng)絡(luò)、智能終端以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，其數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴張。然而，在實際無線網(wǎng)絡(luò)中，語音信號常受到多徑衰落、噪聲干擾及信道估計誤差等因素影響，...