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本申請(qǐng)涉及人工智能，具體涉及一種語(yǔ)音合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、現(xiàn)有的語(yǔ)音合成（text-to-speech,tts）系統(tǒng)大體可以分為兩類路徑：一類是基于文本語(yǔ)音提示（prompt）的合成方式，即通過(guò)文本輸入結(jié)合參考音色、情感或韻律信息生成mel頻譜，再經(jīng)聲碼器得到波形。這種方...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音處理，具體涉及語(yǔ)義響應(yīng)方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著智能客服、車載語(yǔ)音等的發(fā)展，流式對(duì)話系統(tǒng)需兼顧交互實(shí)時(shí)性與語(yǔ)義準(zhǔn)確性，但傳統(tǒng)的分段處理、靜態(tài)判停的技術(shù)存在明顯缺陷，其依賴靜默時(shí)間閾值(如預(yù)設(shè)s無(wú)輸入即判定語(yǔ)義結(jié)束)或文本/音頻長(zhǎng)度閾值觸發(fā)響應(yīng)，既無(wú)法區(qū)分用戶表述中的思...

本發(fā)明屬于語(yǔ)音增強(qiáng)，尤其涉及一種基于自適應(yīng)波束形成和稀疏譜約束的魯棒語(yǔ)音增強(qiáng)方法。、在免提語(yǔ)音通信、人機(jī)語(yǔ)音交互等聲學(xué)應(yīng)用中，麥克風(fēng)采集的語(yǔ)音信號(hào)通常受到各種干擾和混響的影響，嚴(yán)重降低目標(biāo)語(yǔ)音的質(zhì)量、清晰度和可懂度。在強(qiáng)干擾和混響條件下增強(qiáng)目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。近年來(lái)，研...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)安全，具體而言，涉及一種音頻審計(jì)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、目前，堡壘機(jī)（bastion?host）作為運(yùn)維操作的核心安全管控與審計(jì)工具，其技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了從基礎(chǔ)命令日志到屏幕錄像審計(jì)，再到全方位操作監(jiān)控的演進(jìn)過(guò)程。然而，在音頻通道的監(jiān)控與審計(jì)方面，技術(shù)的發(fā)展相對(duì)滯后...

本申請(qǐng)涉及人機(jī)交互，尤其涉及一種語(yǔ)音交互方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、語(yǔ)音交互教學(xué)裝置是一種通過(guò)識(shí)別并處理目標(biāo)對(duì)象語(yǔ)音輸入以實(shí)現(xiàn)交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)的工具。其核心在于對(duì)目標(biāo)對(duì)象的表達(dá)意思進(jìn)行智能分析，并生成相應(yīng)的指導(dǎo)性反饋，從而輔助目標(biāo)對(duì)象提升目標(biāo)語(yǔ)言的綜合運(yùn)用能力。、相關(guān)技術(shù)中，通常...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音信號(hào)處理，特別是指一種聲學(xué)環(huán)境感知引導(dǎo)的自適應(yīng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法及裝置。、隨著遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互的普及，麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)成為抑制噪聲與混響的主流手段，常應(yīng)用于會(huì)議系統(tǒng)、智能家居語(yǔ)音交互等應(yīng)用場(chǎng)景。由于實(shí)際應(yīng)用中存在噪聲、混響等因素影響了采集到語(yǔ)音的質(zhì)量。因此，語(yǔ)音增強(qiáng)成為語(yǔ)音交互系統(tǒng)中...

本申請(qǐng)涉及音頻處理，尤其涉及一種干濕音分離方法及相關(guān)裝置。、在音頻處理領(lǐng)域，“干音”指的是人聲、主奏樂(lè)器等未經(jīng)任何效果處理的原始錄音信號(hào)；而“濕音”則是指經(jīng)過(guò)各種效果器處理后添加了混響、延遲、壓縮以及和聲等環(huán)境音效的音頻信號(hào)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“干音”保留了聲音最自然的狀態(tài)，而“濕音”則是在原有基...

本發(fā)明屬于主動(dòng)噪聲控制，具體涉及一種用于核磁噪聲的主動(dòng)降噪算法，特別是一種基于樸素貝葉斯分類器的選擇性固定濾波器主動(dòng)噪聲控制方法及其在磁共振成像噪聲抑制中的應(yīng)用。本發(fā)明尤其適用于對(duì)非平穩(wěn)、多序列的mri掃描噪聲進(jìn)行快速、穩(wěn)定的降噪處理。、磁共振成像設(shè)備在掃描過(guò)程中，其梯度線圈會(huì)因脈沖序列的...

本發(fā)明屬于生物聲學(xué)與模式識(shí)別，具體是基于聲紋識(shí)別的蝙蝠聲音檢測(cè)系統(tǒng)。、在蝙蝠生態(tài)學(xué)與保護(hù)生物學(xué)研究中，基于聲音的非接觸式個(gè)體識(shí)別與監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)?，F(xiàn)有技術(shù)通常使用通用麥克風(fēng)陣列采集包含蝙蝠叫聲的野外音頻。針對(duì)信號(hào)處理，普遍采用固定帶寬的帶通濾波器或基于頻譜減法的降噪算法，試圖從錄音中提...

本發(fā)明涉及多模態(tài)模型數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫方法及系統(tǒng)。、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫技術(shù)旨在將人類的連續(xù)語(yǔ)音流實(shí)時(shí)、自動(dòng)且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為文本序列，其作為人機(jī)交互、智能聽寫以及會(huì)議記錄自動(dòng)化的核心底層技術(shù)，近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)算法的推動(dòng)下取得了顯著突破，在單人發(fā)音及安靜環(huán)境下的識(shí)別...

本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種基于aiot邊緣設(shè)備和云端llm大模型的語(yǔ)音識(shí)別方法及系統(tǒng)。、在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)作為連接人與設(shè)備的重要橋梁，顯得尤為關(guān)鍵。、它不僅提升了生產(chǎn)效率，還通過(guò)智能交互優(yōu)化了工廠內(nèi)的操作流程。、然而，隨著邊緣設(shè)備在工業(yè)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，如何確保語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別，尤其涉及一種閉環(huán)學(xué)習(xí)的說(shuō)話人日志方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、說(shuō)話人日志（speaker?diarization）技術(shù)是語(yǔ)音處理領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù)，旨在解決“誰(shuí)在何時(shí)說(shuō)話”的問(wèn)題，在會(huì)議轉(zhuǎn)錄、客服分析、多媒體內(nèi)容索引等場(chǎng)景中具有廣泛應(yīng)用。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音交互領(lǐng)域，特別涉及一種語(yǔ)音交互方法、語(yǔ)音交互裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、車載語(yǔ)音交互系統(tǒng)已經(jīng)能夠使用大語(yǔ)言模型處理用戶請(qǐng)求，并根據(jù)處理結(jié)果調(diào)用對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序接口（application?programming?interface,?api）以執(zhí)行具體功能（如導(dǎo)航、媒體播放、車...

本發(fā)明屬于語(yǔ)音識(shí)別，具體涉及一種基于多模態(tài)融合與自適應(yīng)噪聲建模的語(yǔ)音識(shí)別方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、智能設(shè)備、會(huì)議轉(zhuǎn)錄等場(chǎng)景?，F(xiàn)有的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要分為兩大類：一是單模態(tài)音頻特征建模方法，二是多模態(tài)融合語(yǔ)音識(shí)別方法。、其中，單模態(tài)音頻特征建模方法又涵蓋...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理，尤其涉及一種語(yǔ)音分離方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著語(yǔ)音交互技術(shù)的快速發(fā)展，多說(shuō)話人混合語(yǔ)音的分離需求日益增長(zhǎng)，如會(huì)議錄音中的發(fā)言人語(yǔ)音分離、公共環(huán)境下的語(yǔ)音提取、智能設(shè)備的多用戶語(yǔ)音交互等場(chǎng)景。語(yǔ)音分離技術(shù)的目標(biāo)是從混合語(yǔ)音中，準(zhǔn)確提取出每個(gè)說(shuō)話人的獨(dú)立語(yǔ)音數(shù)據(jù)，為...

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及通信，尤其涉及一種音頻處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。、隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)音交互在電子設(shè)備上的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。當(dāng)前可以通過(guò)語(yǔ)音交互，從而控制電子設(shè)備執(zhí)行多種操作，無(wú)需通過(guò)手動(dòng)控制電子設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)操作，提升了用戶控制電子設(shè)備的便捷程度。但是在實(shí)際的使用過(guò)程中，由于采集的音頻...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音合成，尤其涉及一種語(yǔ)音合成模型訓(xùn)練、語(yǔ)音合成方法及裝置。、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音（text?to?speech，tts）技術(shù)旨在將文本信息轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于兩階段建模的tts方法已成為當(dāng)前主流，顯著提升了合成語(yǔ)音的質(zhì)量。、現(xiàn)有技術(shù)通常采用兩階段架構(gòu)，第一階段利...

本發(fā)明涉及將音頻混音分離成表示獨(dú)立音頻源的音頻信號(hào)，以及基于這種源分離的音頻處理。源分離可能是通用的，即，不需要關(guān)于音頻混音中的源的先驗(yàn)知識(shí)。、因特網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)使用戶生成的媒體內(nèi)容（音頻和視頻）的分享和消費(fèi)成為一種非常流行的娛樂(lè)和教育形式。因此，用戶生成的音頻內(nèi)容豐富且廣泛傳播。然而，與專...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音壓縮編碼，尤其涉及基于特征加權(quán)殘差矢量量化的語(yǔ)音壓縮方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、低速率語(yǔ)音編碼技術(shù)在衛(wèi)星通信、短波通信、水聲通信以及保密通信等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用需求。、當(dāng)前方法主要通過(guò)語(yǔ)音編碼模型對(duì)原始語(yǔ)音進(jìn)...

本申請(qǐng)涉及故障監(jiān)測(cè)設(shè)備的，尤其是涉及一種基于聲紋分析的配電網(wǎng)電纜接頭故障監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。、在配電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)中，電纜接頭作為電力傳輸?shù)年P(guān)鍵連接點(diǎn)，長(zhǎng)期承受高電壓、大電流及復(fù)雜環(huán)境影響，易因絕緣老化、接觸不良或機(jī)械損傷引發(fā)局部放電，進(jìn)而導(dǎo)致過(guò)熱、擊穿甚至起火事故。、現(xiàn)有技術(shù)中，通常采用紅外測(cè)溫...