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本發(fā)明涉及建筑碳排放計量，具體公開了一種基于三級編碼鏈的居住建筑碳元素追蹤計算系統(tǒng)及方法。、在雙碳戰(zhàn)略背景下，居住建筑碳排放數(shù)據(jù)的精準計量與實時管理變得至關重要。傳統(tǒng)碳排放量的計算方法多采用清單法，僅能提供噸co級別的總量數(shù)據(jù)，存在顆粒度粗、更新延遲、無法支持設計階段實時比選、忽略拆除回收...

本發(fā)明涉及人工智能領域及多媒體信息檢索，具體地說是一種基于層次注意力驅動的可變長多模態(tài)哈希檢索方法、系統(tǒng)、設備及介質。、在信息時代的蓬勃發(fā)展和網(wǎng)絡的迅猛進步下，多模態(tài)數(shù)據(jù)以圖像、文本和音頻等多種形式呈現(xiàn)，呈現(xiàn)出爆炸式增長的趨勢。然而，傳統(tǒng)的單模態(tài)數(shù)據(jù)檢索方法，如圖像檢索和文本檢索，已無法滿...

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術和土地資源管理領域，特別是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的土地資源數(shù)字化智能管理系統(tǒng)及方法。、隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，土地資源的稀缺性和重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的土地資源管理方式主要依靠人工實地勘測和紙質檔案管理，存在數(shù)據(jù)獲取周期長、精度低、實時性差、數(shù)據(jù)孤島嚴重等問題，...

本申請涉及計算機視覺，尤其涉及一種翻頁檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。、翻頁檢測用于在用戶使用智能學習設備如學習機完成作業(yè)過程中，準確識別頁面切換行為，以精確記錄學習起止時間、統(tǒng)計頁面停留時長等，從而支撐學習路徑圖譜構建、專注度分析、難點識別、走神預警及個性化資源推薦等精細化教育服務。...

本發(fā)明涉及驅動程序領域，尤其涉及一種基于代碼生成的多版本驅動接口適配方法、裝置及設備。、當前主流交換芯片的驅動程序，幾乎全部以c或c語言實現(xiàn)。驅動與網(wǎng)絡操作系統(tǒng)（nos）之間的邊界由一組“驅動接口頭文件”定義，這些頭文件通常包含：結構體（struct）、?枚舉類型（enum）、宏常量（#d...

本發(fā)明屬于館藏標本采集地信息處理，具體涉及一種基于采集時間約束的面向大規(guī)模標本采集地的地名規(guī)范化處理方法和系統(tǒng)。、生物標本的采集歷史可追溯百年以上，全國標本館藏量已達千萬份規(guī)模。標本采集地信息作為描述物種分布與生態(tài)環(huán)境的重要基礎數(shù)據(jù)，其準確性直接影響后續(xù)的空間分析、生物多樣性評估及相關研究...

本申請屬于ar領域，尤其涉及一種基于三維模型識別寄生蟲病的ar可視化教育方法及系統(tǒng)。、ar教育方法通過識別現(xiàn)實場景中的教科書、圖片或物理模型，將寄生蟲不同階段的虛擬三維模型、動畫和注解信息疊加顯示，從而提升了學習的沉浸感和趣味性，幫助學生理解寄生蟲的發(fā)育、傳播和致病機理。對預定義圖像標記或...

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)害蟲生物防治與計算機視覺交叉，具體是一種夜蛾卵的識別自動計數(shù)方法及系統(tǒng)。、夜蛾科害蟲（如草地貪夜蛾、斜紋夜蛾）是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中極具破壞性的重大威脅，其遷飛能力強、繁殖倍數(shù)高、食性雜，可廣泛危害玉米、甘蔗、水稻等多種作物，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨額經(jīng)濟損失。利用其卵期專一性天敵夜蛾黑卵...

本申請涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種訓練數(shù)據(jù)生成方法及裝置、電子設備、存儲介質。、近年來隨著汽車工業(yè)高速發(fā)展，汽車保有量快速增加，汽車交通事故數(shù)據(jù)也逐年上升。有限元仿真作為整車安全性能研發(fā)中必不可缺的手段，在縮短研發(fā)周期中起到至關重要的作用，如何提高乘保的研發(fā)效率也成為各大車企深入研究的重點。...

本申請涉及計算機，特別是涉及一種gpu中斷調試方法、裝置、設備、介質和程序產(chǎn)品。、傳統(tǒng)技術中gpu中斷調試主要包括硬件中斷機制，即在gpu硬件設計階段即預留了調試命令和中斷控制邏輯，允許調試器在特定條件下暫停gpu執(zhí)行線程、讀取或修改寄存器狀態(tài)。此類機制通常依托gpu內(nèi)部的硬件調試接口（如...

本發(fā)明涉及石油開采設備監(jiān)測，尤其是涉及一種基于井上電力信號分析的無桿采油井況參數(shù)預測方法。、在石油開采作業(yè)中，實時、準確地獲取油井的井下壓力、井下溫度及油井動液面高度等井下工況參數(shù)，是優(yōu)化采油工藝、保障設備安全運行的核心環(huán)節(jié)。、目前，業(yè)界普遍采用的監(jiān)測技術是直接在井下安裝物理傳感器，例如壓...

本發(fā)明涉及工業(yè)數(shù)據(jù)處理領域、試驗評估和數(shù)據(jù)建模處理領域，具體涉及到一種基于深度學習的金屬材料銹蝕預測方法和裝置。、金屬材料因其良好的物理化學性能，在建筑、機械、航空航天等眾多領域得到廣泛應用。然而，金屬銹蝕問題始終是影響其使用壽命和安全性的關鍵因素。傳統(tǒng)的金屬材料銹蝕預測方法多依賴人工經(jīng)驗...

本申請涉及集成電路，尤其涉及一種網(wǎng)表抽取方法、裝置、設備及介質。、在dic（三維集成電路）設計中，網(wǎng)表抽取面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在兩個方面：首先，由于top?die（頂層晶粒）和bottom?die（底層晶粒）使用不同的局部坐標系，導致它們的網(wǎng)表無法有效連接；其次，傳統(tǒng)的二維分區(qū)方法在垂直堆疊...

本申請涉及集成電路，尤其涉及一種寄生電容提取方法、裝置及設備。、在現(xiàn)代芯片設計過程中，寄生電容提取是檢驗芯片設計質量的重要步驟，通過將芯片設計版圖中的幾何信息轉化為可讀取的電路模型，幫助工程師預見并解決由寄生效應引起的多種潛在問題，提高芯片的性能和可靠性。隨著算力需求的提升以及芯片制造工藝...

本申請涉及軌道交通運營管理與人工智能，特別是涉及一種基于大模型的軌道交通運營評估智能體實現(xiàn)方法和系統(tǒng)。、隨著軌道交通線網(wǎng)規(guī)模的持續(xù)擴大，運營評估的復雜度呈指數(shù)級增長，需同時兼顧基礎技術、服務、銜接、安全、效率類核心指標，覆蓋線網(wǎng)級、線路級、車站級多范圍評估，并適配工作日、節(jié)假日、特殊日等動...

本發(fā)明涉及圖像處理，具體涉及一種路面巡檢過程中的坑洼檢測方法及系統(tǒng)。、路面坑洼是道路在車輛載荷與自然因素（如積水和反復冰凍）長期作用下，表面骨料局部脫落形成的結構性損傷?？油輹@著降低路面平整度，在車輛行駛過程中易引發(fā)交通事故，因此及時準確地檢測并修補路面坑洼對提升道路安全具有重要意義。、...

本發(fā)明涉及邏輯驗證領域，尤其涉及一種邏輯復制決策方法、裝置、設備及存儲介質。、在多現(xiàn)場可編程門陣列（field-programmable?gate?array，fpga）原型驗證中，大規(guī)模設計需分割到多個高性能fpga芯片?？鏵pga時序路徑因需跨越多片芯片，受布線延遲、接口偏差及互連開銷...

本發(fā)明屬于計算機視覺和深度學習領域，具體涉及一種基于通道二次重校準的單階段變電站異常檢測方法。、電力系統(tǒng)是國民經(jīng)濟運行的核心基礎設施，變電站作為電能傳輸、轉換與分配的關鍵節(jié)點，其連續(xù)穩(wěn)定運行是電力系統(tǒng)安全可靠供電的前提。然而，變電站運行環(huán)境復雜、設備類型多樣、人員操作場景動態(tài)變化，日常運維...

本發(fā)明屬于計算機視覺與目標檢測，特別涉及一種基于增強特征融合的微光圖像目標檢測方法。、在極低照度條件下，傳統(tǒng)光學相機由于光子捕獲不足難以獲取有效圖像，微光相機的發(fā)展使得在低于lux的環(huán)境中仍可采集畫面，但其輸出通常為單通道灰度圖，細節(jié)不清晰，直接使用存在局限。為此，研究主要依賴兩類計算機視...

本申請涉及計算機，特別是涉及基于區(qū)塊鏈的異常用電證據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設備及介質。、隨著智能電網(wǎng)和新能源的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)中的竊電、違約用電等異常用電行為日益增多，給電網(wǎng)企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)的異常用電行為取證主要依賴人工巡檢和數(shù)字化記錄，存在證據(jù)易篡改、追溯困難、標準不統(tǒng)一和處理效率...