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計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 一種AI智能專利檢索與分析裝置的制作方法
    本發(fā)明涉及人工智能與專利信息處理交叉,具體為一種ai智能專利檢索與分析裝置。、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,在特定領(lǐng)域部署專用的智能分析裝置已成為一種趨勢(shì),然而這些分析裝置通常搭載有精密的處理器和存儲(chǔ)單元,并在通用服務(wù)器或工作站硬件上運(yùn)行。、這類通用硬件在設(shè)計(jì)上主要考慮在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心或辦公環(huán)...
  • 手語(yǔ)翻譯方法、可穿戴設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué),尤其涉及一種手語(yǔ)翻譯方法、可穿戴設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、在當(dāng)今社會(huì),聽(tīng)覺(jué)障礙人士面臨著諸多溝通交流的挑戰(zhàn)。手語(yǔ)作為他們重要的交流方式之一,在日常生活、學(xué)習(xí)、工作等眾多場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。因此開(kāi)發(fā)自動(dòng)、實(shí)時(shí)的手語(yǔ)翻譯技術(shù),對(duì)促進(jìn)聽(tīng)障群體的社會(huì)融合與信息無(wú)障礙至關(guān)重要。、...
  • 煙草生產(chǎn)設(shè)備的配件需求預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
    本申請(qǐng)涉及煙草生產(chǎn)設(shè)備,尤其涉及一種煙草生產(chǎn)設(shè)備的配件需求預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。、在煙草生產(chǎn)中,零配件及時(shí)供應(yīng)保障生產(chǎn)連續(xù)性和時(shí)效性至關(guān)重要。傳統(tǒng)管理模式依賴人工經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),存在多方面弊端。一方面,對(duì)歷史出庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘不足,預(yù)測(cè)粗略,易導(dǎo)致配件短缺或過(guò)度采購(gòu),影響生產(chǎn)進(jìn)度、企業(yè)效益,增...
  • 一種基于養(yǎng)殖周期的沿海蟹蝦貝混養(yǎng)池塘碳足跡核算方法與流程
    :本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖,具體涉及一種基于養(yǎng)殖周期的沿海蟹蝦貝混養(yǎng)池塘碳足跡核算方法。、:、隨著全球?qū)夂蜃兓瘑?wèn)題的日益關(guān)注,農(nóng)業(yè)和漁業(yè)的溫室氣體排放及其碳匯潛力評(píng)估已成為研究熱點(diǎn)。沿海池塘養(yǎng)殖系統(tǒng)在提供水產(chǎn)品的同時(shí),作為一個(gè)活躍的生態(tài)界面,持續(xù)發(fā)生著復(fù)雜的碳循環(huán)過(guò)程:一方面,通過(guò)飼料...
  • 一種基于區(qū)塊鏈的電商平臺(tái)仿冒商品大數(shù)據(jù)識(shí)別方法與流程
    本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的電商平臺(tái)仿冒商品大數(shù)據(jù)識(shí)別方法。、隨著電子商務(wù)平臺(tái)的規(guī)模化發(fā)展,商品交易數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),仿冒商品的隱蔽性與傳播速度也隨之顯著提升。電商平臺(tái)依賴傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配與人工審核機(jī)制進(jìn)行商品合規(guī)性篩查,難以應(yīng)對(duì)海量商品信息中復(fù)雜的語(yǔ)義偽裝與跨平臺(tái)...
  • 一種保險(xiǎn)行業(yè)保全后督審核材料缺失的識(shí)別方法與流程
    本申請(qǐng)涉及人工智能,尤其涉及一種保險(xiǎn)行業(yè)保全后督審核材料缺失的識(shí)別方法。、隨著保險(xiǎn)業(yè)務(wù)信息化和數(shù)字化水平的不斷提升,保險(xiǎn)行業(yè)中的保全業(yè)務(wù)已廣泛通過(guò)信息系統(tǒng)開(kāi)展受理和處理,保全業(yè)務(wù)通常發(fā)生在保險(xiǎn)合同有效期內(nèi),用于對(duì)保險(xiǎn)合同相關(guān)信息或條款進(jìn)行變更,其涉及的業(yè)務(wù)類型多樣,且通常需要客戶提交多種業(yè)...
  • 一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的智能交能協(xié)同預(yù)測(cè)方法
    本發(fā)明屬于交通與能源融合,具體涉及一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的智能交能協(xié)同預(yù)測(cè)方法。、隨著智能交通系統(tǒng)(intelligent?transportation?systems,its)和智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,城市交通路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)與配電網(wǎng)負(fù)荷變化逐漸呈現(xiàn)出明顯的耦合特性。一方面,準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測(cè)有助于...
  • 目標(biāo)跟蹤方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品與流程
    本申請(qǐng)屬于圖像處理,尤其涉及一種目標(biāo)跟蹤方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、在機(jī)器人導(dǎo)覽、公共服務(wù)等場(chǎng)景中,實(shí)現(xiàn)對(duì)具有特定身份的人員(如導(dǎo)覽員)的穩(wěn)定、精準(zhǔn)的視覺(jué)跟蹤與定位,是保障機(jī)器人協(xié)同工作與自主導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)?,F(xiàn)有的解決方案多依賴于通用的多目標(biāo)跟蹤框架,對(duì)身份的關(guān)注度低,當(dāng)具有特定身份...
  • 基于動(dòng)態(tài)聚類多尺度異構(gòu)信息融合的相似案例推薦方法
    本發(fā)明涉及人工智能與法律科技交叉領(lǐng)域,具體為基于動(dòng)態(tài)聚類多尺度異構(gòu)信息融合的相似案例推薦方法。、目前,司法數(shù)字化進(jìn)程加速,民事裁判文書(shū)數(shù)量激增。為統(tǒng)一法律適用并避免同案不同判,需從海量文書(shū)中高效檢索相似判例。該過(guò)程不僅要求匹配文字信息,更需深度理解法律關(guān)系與爭(zhēng)議焦點(diǎn),精準(zhǔn)類案檢索已成為提升...
  • 數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品與流程
    本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理,特別涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。、隨著人工智能(artificial?intelligence,ai)技術(shù)的發(fā)展,大模型在端側(cè)部署越來(lái)越廣泛,為了降低模型的存儲(chǔ)空間和帶寬的需求,通常會(huì)對(duì)模型的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行量化,例如通過(guò)wa類型的模型(例如gptq模型...
  • 查詢處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī),特別是涉及一種查詢處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,出現(xiàn)了基于人工智能體(ai?agent)的智能對(duì)話系統(tǒng),它是一種構(gòu)建于大型語(yǔ)言模型(llm,large?language?model)之上的智能體,具備自主理解、...
  • 一種商用車OTA升級(jí)控制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及車輛ota,具體涉及一種商用車ota升級(jí)控制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在目前汽車行業(yè),整車ota技術(shù)已成為提升車輛性能和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一,同時(shí)能夠大幅度降低售后維護(hù)成本和增強(qiáng)車企在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。然而,對(duì)于新能源商用車而言,其車載控制器由于品牌多、軟硬件難以管控等原因,導(dǎo)...
  • 一種基于殘差注意力的多視圖元路徑卷積網(wǎng)絡(luò)方法
    本發(fā)明涉及多視圖學(xué)習(xí)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)及注意力機(jī)制,具體是一種在多視圖學(xué)習(xí)框架中引入殘差交叉注意力模塊與元路徑的圖卷積網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、隨著多媒體技術(shù)與圖機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,多視圖學(xué)習(xí)逐漸成為處理復(fù)雜高維數(shù)據(jù)的核心方向。多視圖數(shù)據(jù)源于多個(gè)信息源或具備不同特征形態(tài),能夠從多角度全面刻畫(huà)目標(biāo)對(duì)象...
  • 向量點(diǎn)積電路和向量點(diǎn)積運(yùn)算方法與流程
    本公開(kāi)涉及芯片,尤其涉及一種向量點(diǎn)積電路、向量點(diǎn)積運(yùn)算方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。、隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)始采用浮點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和模型推理。在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和推理過(guò)程中通常存在大量卷積操作,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器可以利用向量點(diǎn)積運(yùn)算對(duì)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的卷積操作進(jìn)行運(yùn)算。...
  • 一種基于擴(kuò)散混合和扭曲變換的可遷移對(duì)抗樣本生成方法
    本發(fā)明屬于人工智能和對(duì)抗樣本,具體涉及一種基于擴(kuò)散混合和扭曲變換的可遷移對(duì)抗樣本生成方法。、隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,特別是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像分類、人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛等任務(wù)中取得了顯著的成功。然而,深度學(xué)習(xí)模型的魯棒性問(wèn)題逐漸引起了研究者的廣泛關(guān)注。研究發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)模...
  • 數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品與流程
    本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī),特別涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品。、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,在各種實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,可以通過(guò)計(jì)算設(shè)備中配置的計(jì)算單元進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從而解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。、相關(guān)技術(shù)在利用計(jì)算單元進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中,由于數(shù)據(jù)類型較多,會(huì)為每種類型的數(shù)據(jù)配置...
  • 基于規(guī)則與模型的病案首頁(yè)自動(dòng)校驗(yàn)方法與流程
    本發(fā)明涉及醫(yī)療信息,具體涉及一種基于規(guī)則與模型的病案首頁(yè)自動(dòng)校驗(yàn)方法。、病案首頁(yè)是醫(yī)療信息的濃縮,記錄了患者的基本信息、診療過(guò)程、診斷編碼、手術(shù)操作編碼、醫(yī)療費(fèi)用等核心數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和邏輯性,不僅是醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)、臨床科研、醫(yī)院管理決策的關(guān)鍵依據(jù),也是國(guó)家醫(yī)療保障(如drgs/...
  • 基于信號(hào)變分模態(tài)分解重構(gòu)的中毒信號(hào)檢測(cè)方法及電子設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及信號(hào)處理及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種基于信號(hào)變分模態(tài)分解重構(gòu)的中毒信號(hào)檢測(cè)方法及電子設(shè)備。、深度學(xué)習(xí)模型通過(guò)自動(dòng)提取任務(wù)相關(guān)特征,在解決復(fù)雜問(wèn)題方面表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能,近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,例如網(wǎng)絡(luò)安全、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人駕駛、語(yǔ)言模型應(yīng)用、信號(hào)處理等。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速進(jìn)步和廣泛應(yīng)...
  • 一種熒光圖像智能識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及圖像識(shí)別,尤其涉及一種熒光圖像智能識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、在特定自身抗體的檢測(cè)中,間接免疫熒光分析法被廣泛認(rèn)為是標(biāo)準(zhǔn)方法。如何對(duì)檢測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的大量熒光圖像進(jìn)行客觀、精準(zhǔn)的核型判讀,并快速確定最終的抗體滴度,已成為提升檢測(cè)準(zhǔn)確性診斷效率的關(guān)鍵需求。、現(xiàn)有技術(shù)中,抗體滴度的判...
  • 礦山模型的生成方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品與流程
    本發(fā)明涉及礦山模型,尤其涉及一種礦山模型的生成方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、礦山三維模型多采用?osgb?格式,通常由無(wú)人機(jī)航測(cè)后人工處理生成;但在既有模型上開(kāi)展局部挖掘仍高度依賴人工、效率低且穩(wěn)定性不足。、因此,現(xiàn)有技術(shù)中缺少一種能夠開(kāi)發(fā)礦山三維模型的生成的裝置與方法...
技術(shù)分類